АНОО "Физтех-лицей " МФТИ Фонд развития Физтех-школ. Московский физико-технический институт (МФТИ) проводит олимпиады школьников «Физтех» по математике и физике для учащихся 8-11 классов. Турниры Олимпиадных школ МФТИ – соревновательная олимпиада с индивидуальным зачетом, где участникам предлагается решить задачи от методистов Олимпиадных школ МФТИ.
Бесплатные онлайн-турниры Олимпиадных школ МФТИ стартуют 21 апреля
Правила отбора Занятия проводятся с 26 марта по 2 апреля 2023 года. Заполнить анкету Как проходят занятия Для 7 — 8 классов уроки будут длиться с 10:00 до 14:40, для 9-10 классов — с 10:00 до 17:10. Будущим математикам преподаватели расскажут основы олимпиадной геометрии, комбинаторики и алгебры, а с любителями физики Вы вместе с преподавателями потренируетесь решать механику, электричество и оптику.
Мне навсегда запомнилась задача, в которой получалось, что шарик должен кататься по потолку. Что касается олимпиады, мне очень помогали сокомандники: мы не видели друг в друге конкурентов. Иногда совсем ничего не хочется делать, а заходишь в комнату, видишь, как друзья что-то решают, и возникает желание присоединиться. Наверное, это была еще одна маленькая мотивация выложиться на все сто. Александр Ершов — Я влюбился в физику в седьмом классе, когда приехал в «Сириус».
Мне так там понравилось, что я понял: нужно тренироваться дальше, чтобы еще не раз побывать в этом месте. У меня всегда было стремление сделать что-то особенное в жизни, а не просидеть в своем городе, никуда не выезжая. Да и в целом физика помогает лучше понять этот мир, ведь что делать в мире, который ты не понимаешь и даже не стараешься понять?
Также в числе победителей еще семь ребят из сборной Московской области. Сейчас на счету региональной команды уже 357 дипломов заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников. В пресс-службе минобразования добавили, что все участники заключительного этапа из Подмосковья получат денежные призы.
Победителям полагается выплата в размере 500 тысяч рублей, призерам — по 300 тыс.
Если человек пишет тур и боится, то, скорее всего, у него ничего не получится. Я уверен, что квалификация у всех наших ребят достаточно высокая для того, чтобы решить задачи международной олимпиады, вопрос лишь в том, смогут ли они собраться в нужный момент. По ее итогам будет сформирована новая «великолепная пятерка», которая представит Россию на главном международном физическом состязании 2024 года. Всеволод Доля — В восьмом классе я начал ходить в кружок по физике. В первый раз у меня не получилось ничего, а в следующий сделал все пять задач. Наверное, любовь к физике помогала мне не потерять мотивацию. Мне навсегда запомнилась задача, в которой получалось, что шарик должен кататься по потолку.
Что касается олимпиады, мне очень помогали сокомандники: мы не видели друг в друге конкурентов.
Турнирах Олимпиадных школ МФТИ 2024. Для 7-10-х классов
| Успешное выступление на Кубке Водолея — СУНЦ МГУ | Главная» Новости» Олимпиада физтех 2024. |
| Эйншейн из 7″Б»: Стартуют турниры Олимпиадных школ МФТИ | Ученики нашей школы принимали участие в Московской олимпиаде школьников по робототехнике: в двух турах – теоретическом и практическом. |
| Летняя школа МФТИ | Международная Менделеевская олимпиада — индивидуальное соревнование, однако страны ведут неофициальный медальный зачет. |
| Олимпиады МФТИ | Открытая олимпиада школьников (физика) 23/24 учебного года. |
| Олимпиады Московского физико-технического института (национального исследовательского университеат) | В I Турнире юных биологов в МФТИ (ТЮБ) могут принимать участие команды общеобразовательных школ и средних профессиональных учебных заведений г. Москвы и Московской области. |
Прошедшие мероприятия
- Турниры Олимпиадных школ 2023
- Нижнеудинский Вестник
- Открытая олимпиада школьников
- Тот самый пак Олимпиадных школ МФТИ
Новости олимпиады
И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших. И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему.
И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта.
Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе?
Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много.
Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению.
Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса.
Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом.
Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть.
Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары.
Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка.
И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование.
И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета.
Долгопрудный, Институтский переулок, д. Участие в Турнире команд численностью более пяти человек не допускается. Личный состав команды не может изменяться на протяжении всего Турнира. Команду сопровождает руководитель.
Руководитель команды несет ответственность за жизнь и здоровье членов команды. В Турнире возможно участие сборных команд разных учебных заведений. Одно учебное заведение может выставить на Турнир несколько команд, однако в случае большого числа подтвержденных заявок Оргкомитет оставляет за собой право отказать в участии всем командам из данного заведения кроме одной.
Данная олимпиада — аналог старших этапов всероссийской олимпиады школьников, которая рассчитана на учеников 9—10-го класса. Она призвана повысить и развить интерес более младших школьников 5—8-х классов к компьютерной науке и программированию, выявить талант в раннем возрасте и определить потенциальных кандидатов в сборную России для национальных и международных соревнований. Олимпиада дает возможность опробовать свои способности тем, кто ввиду возраста не может принять участие в региональном и заключительном этапах всероссийской олимпиады школьников. Образовательный центр «Сириус» участвует в координации более 190 площадок по всей стране. Также эксперты осуществляют технологическое и методическое сопровождение олимпиады.
Этим летом состоялось 6 смен, 4 из которых проходили на кампусе Физтеха, 2 — дистанционно. Летняя Олимпиадная школа МФТИ 2023 была насыщена учебными парами, научно-популярными лекциями, и развлекательными мероприятиями. Ребята начинали утро со спортивных зарядок, общались с преподавателями и ассистентами, а в конце смены участвовали в олимпиаде. Дистанционные смены так же полностью вовлекали участников в процесс обучения и общения. По плану подготовка школьников к муниципальному и отборочному этапам перечневых олимпиад», — рассказал основатель и председатель методического совета Олимпиадных школ МФТИ и главный судья по Алгоритмическому программированию Федерации спортивного программирования России Алексей Малеев.
XIII Турнир Мёбиуса
В период с 19 июня по 12 августа 2022 года Московский физико-технический институт (МФТИ) проводит летнюю Олимпиадную школу для учащихся 6-10 классов на базе МФТИ. 12 апреля на футбольном поле стадиона «Металлист» в городе Королев прошел футбольный матч между командами РКК «Энергия» и студентами МФТИ. Данная олимпиада – аналог старших этапов всероссийской олимпиады школьников, которая рассчитана на учеников 9–10-го класса. Олимпиада школьников «р» организована в 2023 году экспертами Передовой инженерной школы радиолокации, радионавигации и программной инженерии МФТИ для учащихся 8−11 классов. Олимпиада школьников «р» проводится экспертами Передовой инженерной школы радиолокации, радионавигации и программной инженерии МФТИ.
Бесплатные онлайн-турниры Олимпиадных школ МФТИ стартуют 21 апреля
Смотрите видео онлайн «В гостях у олимпиадных 4» на канале «МФТИ — Физтех» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 2 ноября 2022 года в 15:36, длительностью 00:26:14, на видеохостинге RUTUBE. Московский физико-технический институт приглашает учеников 6–10 классов на летнюю Олимпиадную школу МФТИ. Олимпиада Олимпиада школьников «» организована экспертами Физтех-школы бизнеса высоких технологий МФТИ для учащихся 9 – 11 классов. Московский физико-технический институт приглашает школьников на летнюю Олимпиадную школу МФТИ. Московский физико-технический институт (МФТИ, Физтех) объявлет об организации летних смен Олимпиадных школ МФТИ. Турниры Олимпиадных школ МФТИ — соревновательная ежегодная олимпиада с индивидуальным зачетом, где участникам предлагается решить задачи от методистов Олимпиадных школ МФТИ.
Летняя Олимпиадная школа МФТИ - 2024
- Первенство МФТИ Nagradion Cup | Nagradion Cup | Система спортивной статистики Наградион
- Как это будет?
- Турнирах Олимпиадных школ МФТИ 2024. Для 7-10-х классов - Физтех-Союз
- Финальный этап "Старта в инновации"
- Меню в шапке
График проведения Отраслевой физико-математической олимпиады школьников «Росатом» на 2023-2024 год
Московский физико-технический институт (МФТИ) объявляет о проведении ежегодного Дня открытых дверей для абитуриентов, который состоится в 2024 году. Московские школьники стали победителями и призерами 58-й Международной Менделеевской олимпиады по химии, которая прошла в Китае. 10 класс, ГАОУ Школа №548, Победитель Всероссийской олимпиады по ИИ-2023.
Столичные школьники стали победителями Менделеевской олимпиады
На ежесезонных сменах школьники занимаются с преподавателями МФТИ и других ведущих университетов, изучают сложные темы и решают задачи с самых престижных олимпиад. Ученики, становившиеся ранее участниками Олимпиадных школ МФТИ, показывают отличные результаты на Всероссийской олимпиаде школьников: 99 призовых мест на заключительном этапе 2022 года, и 91 — в 2021 году по 4 предметам: математике, физике, информатике и химии. Наша общая задача — помогать талантливым ребятам стать лидерами технологических перемен.
В соревновании приняли участие свыше 150 школьников из 26 стран мира. Они учатся в школе Центра педагогического мастерства и школе имени маршала В. Олимпиада включала экспериментальный и два теоретических тура.
Участие в Турнирах позволит обучающимся продемонстрировать глубокие знания в предметах и упорство в решении нестандартных задач олимпиадного уровня. Турниры проводятся дистанционно, в каждой лиге будут выделены не менее 1 победителя, и не менее 5 призеров: стартовая лига — 7 класс к участию также допускаются учащиеся 6 класса , младшая лига — 8 класс, средняя лига — 9 класс, старшая лига — 10 класс. Общее количество победителей и призеров не превышает 100 участников. Даты проведения турниров: Математика: с 13.
Фонд также обеспечивает ценные призы и дипломы участникам, призерам и победителям Конференции и Олимпиады.