Самые свежие вакансии в «Тинькофф» от 19.12.2023. Начните свой карьерный рост с ведущих работодателей на рынке сегодня! Вакансия Ведущий аналитик (Collection) в компании Тинькофф. Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Тест для прохождения стажировки в Тинькофф Банк На заочном интернет-этапе стажеры каждого из направлений решают разные задачи: аналитики — математические; разработчики — на алгоритмы и структуры данных; исследователи — обоих видов; тестировщики проходят тест. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. Вакансия Стажер-аналитик Екатеринбург в компании Тинькофф. Зарплата: не указана.
Ведущий аналитик (Collection)
Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли. Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования. В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль. Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices. Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт. Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями. С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей.
Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения. Каждый из членов команды мог вносить что-то новое в проект, предлагать свои идеи. Мне удалось решить несколько важных технических задач, в числе которых была навигация по приложению. Мы не хотели завязываться на библиотеках, поэтому было принято решение написать свой роутер. Также однажды мы заметили довольно большую утечку памяти, которая приводила к падению приложения на слабых устройствах. Посмотрев логи в LeakCanary , мы увидели, что во всем виноват стандартный гугловский Snackbar. Решили переписать его и немного улучшить, в итоге никаких утечек больше не возникало.
Еще одной проблемой для нас был вес приложения: мы заметили, что в какой-то момент оно стало весить чуть ли не в три раза больше. Проанализировав apk через apkanalyzer, увидели, что все дело в нативных библиотеках: приложение собирается под все типы процессоров , из-за чего один. Чтобы этого избежать, решили разделить итоговый apk на каждый из типов процессоров. Таким образом мы получили четыре релизные сборки вместо одной, но весили они примерно в 2,5 раза меньше. Android-приложение мы писали, используя собственную архитектуру , что сначала было для меня совсем непривычным, однако через некоторое время я освоился, и даже принял ее как свою основную, ведь она показалась мне наиболее естественной для написания ПО. Во время программы я смог внести некоторый вклад в развитие Финтех-школы — помогал выстраивать процесс записи прогонов лекций, чтобы в будущем это было легче масштабировать и лекторы из других городов могли понять, о чем была презентация. Также я помогал с донесением информации до студентов, так как понимал, в чем у них могут быть сложности с восприятием.
Стоит учесть, что на момент Tinkoff Internship у меня уже был некоторый опыт разработки. Однако здесь ценится не только опыт, но и умение быстро разбираться в сложных вещах. Для этого, мне кажется, стоит уделять время алгоритмическим задачам, которые развивают абстрактное мышление. Задачки настоятельно рекомендую решать на leetcode. Также не стоит забывать про техническую литературу и вообще быть в курсе того, что происходит в мире мобильной разработки. Для этого есть шикарный ресурс с тысячами полезных статей о том, как можно писать код.
На мне был поиск подходящих по критериям типов сообщений и подсчет их общего количества для каждого типа. После — я отбирал тех, которые стоит перевести в первую очередь. Для обращения к базам данных использовал SQL. Я проанализировал разные типы исходящих уведомлений за месяц. В результате вместе с командой определили, какие типы сообщений мы готовы перевести в пуш-уведомления. После этого поставил задачи на разработку. Вместе с куратором мы наладили связь с ответственными за эти типы отделами и обсудили план переноса. Некоторым отделам, чтобы согласиться на нашу инициативу, нужен был более детальный анализ, эту задачу я взял на себя тоже. Кроме магистральной задачи было много более мелких задачек. Например, доработать отчет или выяснить, какой тип пуш-уведомления куда ведет при нажатии. К концу моей стажировки по одному типу мы полностью перешли на пуш. По всем остальным выбранным типам начали работу в этом направлении, создали потребность у владельцев бизнес-линий для переноса своих типов на пуш, был отлажен процесс. Аналитика по акции «Приведи своих» Денис мехмат МГУ Мы предлагаем юридическим лицам порекомендовать сервисы своим знакомым и получить за это бонусы. Это называется «Приведи своих». По проспекту акции нельзя было понять, сколько компания потратила на фактические выплаты, на звонки. Все проводимые тесты по акции хранились в разных местах и со временем терялись. Из-за этого было трудно и ресурсозатратно оценить успех проведения акции. Возникла необходимость сегментировать юридические лица, попытаться выделить тех, кто приводит друга чаще, а также собрать все данные о костах и результаты тестов в одну таблицу, добавить значения present value. Для начала я попытался сегментировать юридические лица. Коммуницировал с другими аналитиками, и мы вместе рассуждали, имеет ли смысл делать сегментирование. Сегментирование не выявило особых аномалий, поэтому сделали вывод, что дальнейшая работа в данном направлении не особо продуктивна. Дальше проработали структуру таблицы для хранения данных. Протестировали обновление, добавили новые тесты. Теперь все проводимые тесты хранятся в одном месте, это позволило все практически онлайн отслеживать в виде красивых дашбордах. По ходу дела поправили многие баги и неточности. На следующем шаге посчитал косты и present value, то есть число вложенных средств на заявку по акции. По ходу проекта решал еще много коммуникационных и технических задач. Например, многие аналитики имели неоптимальные процессы сбора данных по задаче. Все эти процессы доработали и подстроили под задачу. В дальнейшем можно еще оптимизировать запросы при сборке таблицы для быстрой работы. Для работы над проектом мне нужны были основы SQL, оптимизация запросов и Python. Из софт-скиллов главными оказались коммуникабельность, умение выстроить быстрый процесс передачи информации. Подобного в Тинькофф не было, и я взялся этим заниматься. В итоге мы с командой придумали несколько метрик, измеряющих качество экосистемы, а затем их визуализировали. Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная.
Отбор на программу состоит из нескольких этапов. На первом этапе надо заполнить анкету на сайте и пройти онлайн-экзамены по выбранному направлению. Разработчиков попросят выполнить тест по одному из языков программирования, а аналитиков пройти тест по математике.
На нас также распространяются корпоративные скидки и предложения от партнеров компании. В отборе участвовали 1299 человек, из которых 412 были приглашены на финальный этап, 98 получили приглашения на программу. Итоговый конкурс — более 13 человек на место. Первое впечатление В первый день организаторы проводят ознакомительную лекцию, после которой интерны расходятся по своим командам. Их уже ждет ноутбук, монитор, мышь и внутренний телефон. При желании можно запросить любое нужное оборудование. Мы, например, просили дополнительный монитор, коврик для мыши, наушники и гарнитуру. Как только вы обосновались на новом месте, кураторы рассказывают о своих командах и проектах. Кстати нам сразу же дали «боевые» задачи. Каждый из соавторов статьи недавно завершил свое участие в программе Tinkoff Internship и расскажет о своем опыте. Направление — аналитика Я занимался улучшением ценообразования страховых полисов. У ментора возникла идея, что, проанализировав рынок, мы сможем ввести в модель цены новый параметр, который позволит в конечном счете повысить прибыль. Для этого нужно было собрать имеющиеся данные, получить информацию о рынке, провести конечную аналитику и выяснить, полезен ли новый параметр. В начале самым сложным было освоиться с SQL и библиотекой для работы с данными Pandas , так как до этого я мало их использовал. Целую неделю я писал скрипты для получения и складирования данных о рынке. Параллельно работал тест эластичности, где мы меняли наши цены и смотрели на конверсию — вероятность покупки полиса. Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели. ROC-кривая модели. Чем больше площадь под графиком, тем лучше модель Получать данные о рынке при каждом обращении пользователя слишком долго, поэтому мы попытались предсказывать новый параметр — и поначалу нам удавалось хорошо это делать. Но с какого-то момента модель на обновленных данных стала обучаться хуже и ошибаться сильнее. Оказалось, что причина тому — резкая «просадка» курса рубля к основным валютам, поэтому по одному набору параметров она должна была выдавать различные ответы, чего модель, конечно же, делать не могла. Логичным решением стало добавление курса валюты в модель. Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли. Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования. В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль. Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices.
Аналитик рисков (Процентный и рыночный риски), Тинькофф
Это было круто! Возможно, я сейчас открою какую-то тайну. Тинькофф — это уже не просто банк, это финтех, это IT-компания. Какими проектами ты там занимаешься? Я делаю так, чтобы бюджет не был слит, чтобы все было под контролем, чтобы KPI достигались. А в момент отбора было 3 тестовых задания, которые раскрывали твои возможности мыслить: структура, логика, причинно-следственная связь и понимание бизнеса. Это было самое главное. Я очень мягкий человек и не вижу поводов для того, чтобы орать на людей или писать в ультимативной форме.
Мне кажется, мы все взрослые. Если мы работаем в одной компании, то должны понимать, что нужно делать. У каждого есть своя зона ответственности. Редко бывает, что человек ленив и не хочет делать, или возможно забыл. Нужно понять, в чем заключается причина. Почему он не может сделать то, что ты просил. Всегда можно договориться.
Это мой подход. Профилактика выгорания Как бороться с выгоранием и «эффективно» отдыхать? Бывало ли это в твоей жизни? По сути это просто стресс. Когда ты не можешь уже терпеть. Ты и на работе, и на учебе. Все вместе в одну кучу.
Мне кажется, самое главное — понимать, что происходит, и делать из этого выводы. Может помочь психолог, медитативные практики, спорт, друзья. Выгорание — это некая яма, из которой нужно выбираться. Чем раньше ты выберешься оттуда, тем лучше. Хорошо бы в эту яму больше не возвращаться. У меня бывало такое, не хотелось ничего делать. Садился за компьютер и не мог писать.
Но потом справлялся, находил радость в чем-то другом, и это состояние само уходило. У некоторых выгорание продолжается в течение многих дней. Они не могут отпустить какую-то часть жизни, которая действительно их в этой яме держит. Это сложно — отпускать нелюбимую работу, учебу, которая не приносит тебе удовольствия. Нужно уметь отказываться, чтобы почувствовать себя счастливым. Полежать на кровати — не значит отдохнуть. Выступление на стратегической сессии Если ты забронировал слот в зале, который уже оплатил, или оплатил слот на йогу, мотивация отдохнуть на йоге будет гораздо выше, чем полежать на кровати.
Советую, если есть возможность, распределять свое время, отмечать в календаре события. Встреча с семьей, ты пообещал в 5 увидеться с родителями, тебе будет стыдно сказать: «сорри я не приду, у меня работа». Я бы так не смог, если я уже пообещал. Ты держишь это в голове, и пытаешься запихнуть все свои дела в 8-часовой рабочий день. Мотивация уйти с работы в 6, а не в 10 так гораздо выше. Поэтому, мне кажется, круто ставить какие-то планы в календарь. Я могу поставить теннис на 7 и понимаю, что мне нужно уйти в 6.
Студенты старших курсов уже после окончания вуза могут претендовать на трудоустройство, пройдя только этап личного собеседования. В среднем на работу в Тинькофф Банк после стажировки устраивается 37—40 человек. Практика в Тинькофф Банк Компания проводит преимущественно летние стажировки, но банковские менеджеры по персоналу подчеркивают, что могут предложить индивидуальную программу производственной практики тем студентам, которые обратятся в HR-отдел с личными просьбами. В этом случае процесс будет организован в полном согласовании с вузовским учебным планом и по стандартному регламенту: с ведением дневника, отзывом руководителя и написанием отчета по практике. И еще пример. Как попасть Резюме можно отправить по адресу recruitment tinkoff. Если кандидат заинтересует менеджера по персоналу, студента пригласят на собеседование. Отбор будет таким же, как для стажировки: онлайн-экзамен и интервью, на котором тоже придется решить несколько советующих специальности задач.
Кроме того, важны оценки по профильным предметам их подтвердит академическая справка.
Мы поддержим тебя, если ты захочешь расти Казахстан.
Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики. Тех, кто справится со всеми или хотя бы с большинством вопросов и оставит свою почту или контакт в Telegram, могут пригласить на работу или стажировку. Нашли опечатку?
Стажировка в Тинькофф. Новый формат
Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Открываем донабор на три направления стажировок Тинькофф Старта: аналитик, QA-инженер и frontend-разработчик. Напоминаем, что это полноценная оплачиваемая работа от 20 часов в неделю в офисе в России, Казахстане, Беларуси или удаленно на территории РФ. Летняя стажировка от Тинькофф. Тинькофф приглашает студентов и начинающих специалистов пройти стажировку летом 2023.
Стажировка в Тинькофф. Новый формат
и QA-инженеров, аналитиков. Первое впечатление. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажеры бесплатно обедают в Тинькофф Кафе и ходят в фитнес-зал в офисе.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Все это очень нужно аналитикам, которые исследуют и оптимизируют процессы в компании. Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики. Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании. Тест для прохождения стажировки в Тинькофф Банк На заочном интернет-этапе стажеры каждого из направлений решают разные задачи: аналитики — математические; разработчики — на алгоритмы и структуры данных; исследователи — обоих видов; тестировщики проходят тест. Еще в студенчестве он начал карьеру аналитика: сперва выиграл стажировку в Ozon Camp, потом стал младшим маркетинговым аналитиком.
Стажер-аналитик Екатеринбург
SRE: решить кейс-тесты с требованиями к разрабатываемым ими системами, усложненные и расширенные. Data Engineering: формирование набора данных по заданным требованиям на основе исходного датасета, содержащего информацию с платформы Steam. Большинство треков предполагало самостоятельное участие. Исключение — треки SRE и «Системный анализ», где за победу финалисты соревновались целыми командами до пяти человек. В перерывах между решением интересных задач участники могли расслабиться и отдохнуть в компании единомышленников: поиграть в настольные игры, пообщаться со специалистами из разных сфер, городов. В каждом треке были свои критерии оценки. Например, результаты отборочного тура оценивались автоматически в четырех треках: backend, frontend, data engineering. В зависимости от точности ответов и времени прохождения система выставляла баллы. Для SRE, mobile уже на этапе отборочного тура мы подключили проверку членами жюри, потому что решение задач требовало творческого подхода и демонстрации имеющихся навыков. В финальном раунде результаты оценивали члены жюри, куда вошли авторы заданий и по совместительству сотрудники Тинькофф по всем представленным в соревновании направлениям. Например, в треке Mobile оценивали соответствие макету, стабильность, масштабируемость создаваемой дизайн-системы.
Тогда я не мог совмещать учебу и работу, и мне предложили прийти на вторую стажировку без экзаменов, но с собеседованием. Она проходила летом между вторым и третьим курсом. Я занимался продуктом страхования путешествий , аналитическими задачами с применением ML. Команда хотела улучшить модель ценообразования страховых полисов, сделав ее более гибкой. Для этого мы собирали информацию о рынке, анализировали позиции конкурентов и продумывали методы оптимизации нашей стратегии. Итогом второй стажировки стала модель, предсказывающая вероятность покупки полиса на сайте. Здесь вновь встал вопрос о числе рабочих часов и учебной нагрузке. Команда очень хотела оставить меня у себя, поэтому через пару месяцев я смог выйти на работу, теперь уже на третью, полугодовую стажировку. Тогда я полноценно работал с продуктовыми задачами: строил отчетность, помогал разбирать клиентские случаи. Самым интересным проектом на третьей стажировке стали создание и интеграция в продуктовые процессы модели, помогающей принимать решение по ценообразованию.
В итоге я перешел в штат на позицию джуна, работая 20 часов в неделю. Через год меня повысили до мидла. Сейчас в команде продуктовой аналитики Тинькофф Страхования большая часть людей работает неполный рабочий день. Сейчас я управляю небольшой командой аналитики нескольких страховых продуктов, занимаюсь построением отчетности, налаживанием мониторинговых процессов, проведением тестов и исследованием продуктовых гипотез с помощью ML-моделей. Жена говорит, что я человек-оркестр. Мой спектр задач широк: я выполняю функции технолога, разработчика и аналитика данных. Например, сейчас я занимаюсь защитой карт: в случае мошеннических действий у клиента есть возможность возместить некоторую сумму. Еще помогаю развивать новые каналы привлечения, делать коммуникации с клиентами эффективнее, приоритизировать свой продукт среди множества других в экосистеме. Недавно я проводил собеседования на стипендию Тинькофф — это программа финансовой поддержки талантливых студентов технических специальностей. Отбор проходит в несколько этапов.
Сначала претенденты решают задачи, их принимает система. Потом заполняют анкету про достижения и мотивацию.
Из-за этого было трудно и ресурсозатратно оценить успех проведения акции.
Возникла необходимость сегментировать юридические лица, попытаться выделить тех, кто приводит друга чаще, а также собрать все данные о костах и результаты тестов в одну таблицу, добавить значения present value. Для начала я попытался сегментировать юридические лица. Коммуницировал с другими аналитиками, и мы вместе рассуждали, имеет ли смысл делать сегментирование.
Сегментирование не выявило особых аномалий, поэтому сделали вывод, что дальнейшая работа в данном направлении не особо продуктивна. Дальше проработали структуру таблицы для хранения данных. Протестировали обновление, добавили новые тесты.
Теперь все проводимые тесты хранятся в одном месте, это позволило все практически онлайн отслеживать в виде красивых дашбордах. По ходу дела поправили многие баги и неточности. На следующем шаге посчитал косты и present value, то есть число вложенных средств на заявку по акции.
По ходу проекта решал еще много коммуникационных и технических задач. Например, многие аналитики имели неоптимальные процессы сбора данных по задаче. Все эти процессы доработали и подстроили под задачу.
В дальнейшем можно еще оптимизировать запросы при сборке таблицы для быстрой работы. Для работы над проектом мне нужны были основы SQL, оптимизация запросов и Python. Из софт-скиллов главными оказались коммуникабельность, умение выстроить быстрый процесс передачи информации.
Подобного в Тинькофф не было, и я взялся этим заниматься. В итоге мы с командой придумали несколько метрик, измеряющих качество экосистемы, а затем их визуализировали. Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом.
Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать.
Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python.
Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т. За экосистемой необходимо следить.
Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые. Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента. Чуть сложнее — число активных продуктов.
Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference.
Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит.
Возможно, я сейчас открою какую-то тайну. Тинькофф — это уже не просто банк, это финтех, это IT-компания. Какими проектами ты там занимаешься? Я делаю так, чтобы бюджет не был слит, чтобы все было под контролем, чтобы KPI достигались. А в момент отбора было 3 тестовых задания, которые раскрывали твои возможности мыслить: структура, логика, причинно-следственная связь и понимание бизнеса.
Это было самое главное. Я очень мягкий человек и не вижу поводов для того, чтобы орать на людей или писать в ультимативной форме. Мне кажется, мы все взрослые. Если мы работаем в одной компании, то должны понимать, что нужно делать. У каждого есть своя зона ответственности.
Редко бывает, что человек ленив и не хочет делать, или возможно забыл. Нужно понять, в чем заключается причина. Почему он не может сделать то, что ты просил. Всегда можно договориться. Это мой подход.
Профилактика выгорания Как бороться с выгоранием и «эффективно» отдыхать? Бывало ли это в твоей жизни? По сути это просто стресс. Когда ты не можешь уже терпеть. Ты и на работе, и на учебе.
Все вместе в одну кучу. Мне кажется, самое главное — понимать, что происходит, и делать из этого выводы. Может помочь психолог, медитативные практики, спорт, друзья. Выгорание — это некая яма, из которой нужно выбираться. Чем раньше ты выберешься оттуда, тем лучше.
Хорошо бы в эту яму больше не возвращаться. У меня бывало такое, не хотелось ничего делать. Садился за компьютер и не мог писать. Но потом справлялся, находил радость в чем-то другом, и это состояние само уходило. У некоторых выгорание продолжается в течение многих дней.
Они не могут отпустить какую-то часть жизни, которая действительно их в этой яме держит. Это сложно — отпускать нелюбимую работу, учебу, которая не приносит тебе удовольствия. Нужно уметь отказываться, чтобы почувствовать себя счастливым. Полежать на кровати — не значит отдохнуть. Выступление на стратегической сессии Если ты забронировал слот в зале, который уже оплатил, или оплатил слот на йогу, мотивация отдохнуть на йоге будет гораздо выше, чем полежать на кровати.
Советую, если есть возможность, распределять свое время, отмечать в календаре события. Встреча с семьей, ты пообещал в 5 увидеться с родителями, тебе будет стыдно сказать: «сорри я не приду, у меня работа». Я бы так не смог, если я уже пообещал. Ты держишь это в голове, и пытаешься запихнуть все свои дела в 8-часовой рабочий день. Мотивация уйти с работы в 6, а не в 10 так гораздо выше.
Поэтому, мне кажется, круто ставить какие-то планы в календарь. Я могу поставить теннис на 7 и понимаю, что мне нужно уйти в 6. Ты уже оплатил теннис.