Новости про искусственный интеллект

AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. Кто и когда зарелизит первый AGI, почему ИИ отказывается выполнять команды человека и какими будут тренды в 2024?В этом подкасте топовые эксперты в сфере ИИ.

Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?

Технологии искусственного интеллекта ИИ вместе с технологиями виртуальной и дополненной реальности сегодня развиваются более чем стремительно. В ближайшие несколько лет развитие высоких технологий неизбежно пойдет еще дальше, не ограничившись только возможностью уходить с головой в виртуальные миры метавселенных или существовать в дополненной реальности. Безудержное развитие технологий порождает ряд рисков для государств и обществ во всем мире. И в том числе для России. Зависимость от постправды Прежде всего прогресс технологий ИИ вместе с виртуализацией окружающего человека пространства грозит полным стиранием границ. Последние 15 лет, по мере развития web 2. Появился расхожий стереотип «ушел с головой в свой гаджет», зависимость от онлайн-игр и социальных сетей все большим числом ученых и медицинских организаций признается заболеванием.

Особенно эта зависимость нового типа касается молодежи, подростков и детей, и провоцирует СДВГ синдром дефицита внимания и гиперактивности. В перспективе нескольких лет, когда технологии web 3. Объективные данные и факты при формировании общественного мнения окончательно уступят место эмоциональным провокациям и заранее сформированным суждениям в изолированной от опровержения «эхокамере», как сегодня это происходит с безжалостным манипулированием общественным мнением практически в любой соцсети.

Но и здесь «Северсталь», например, уже внедрила несколько программ, которые управляют на комбинате в Череповце непрерывным травильным агрегатом. С внедрением машинного обучения здесь разработали более 50 решений, экономический эффект от которых оценивается в 1,8 млрд рублей. Алгоритмы искусственного интеллекта также занимаются анализом данных с камер видеонаблюдения. В Петербургском университете телекоммуникации территорию контролируют умные камеры.

Здесь разработали программную платформу видеоаналитики со встроенным искусственным интеллектом. В том числе сделано это и для помощи бизнесу.

Юристам придется придумывать новые поправки в законы о защите прав потребителей, которые покупают устройства. Например, про сохранность данных и возможность использования их в обучении нейросетей. Ответственность за соблюдение правил будет возложена на компании, разрабатывающие и эксплуатирующие системы ИИ. Каждые четыре года в Америке возникает какой-нибудь скандал, связанный с фейковыми новостями и предвыборной гонкой, а потом его разгребают еще несколько лет. Сегодня любой пользователь может сгенерировать абсолютно любую информацию за пару минут. Будь то компрометирующая фотография или даже поддельная видеозапись. В общем, абсолютно что угодно. Уже сейчас можно сказать, что напряжение будет расти тем больше, чем ближе выборы.

Площадки будут активно бороться с дезинформацией, но их методов может оказаться недостаточно. Поэтому уже сейчас возникают новые стартапы вроде Optic , которые определяют реальность изображения и видео. Решение этой ситуации точно найдется, но вот успеют ли корпорации разобраться с этим до важнейших выборов? Очень вряд ли. Нейросети «упрутся в потолок» И нет, речь вовсе не про технологии — они как раз продолжат свое развитие и наращивание мощностей. Аналитики сходятся во мнении, что обрушатся пользовательские ожидания. Маркетологи уже два года кормят людей обещаниями про то, как нейросеть изменит нашу жизнь в самых разных аспектах — от медицины до образования. Пока что развитие технологий, с точки зрения пользователя, не настолько впечатляющее. Да, нейросети действительно развиваются: они пишут тексты все лучше и генерируют более впечатляющие изображения проблему с этим мы описали выше. Но для рядового человека это пока еще не революция.

На текущем этапе он не имеет ограничений, которые накладывают законодательство и общественные нормы на работу генеративных сетей, а потому и результат на… 0 Интернет Персональный помощник Rabbit R1 будет поставляться с продвинутым ИИ Perplexity Первые 100 000 покупателей гаджета Rabbit R1 получат в подарок бесплатную подписку на услуги ИИ-сервиса Perplexity. Он в любом случае будет доступен при работе с Rabbit R1, но только в базовой версии. Это составляет основу интеллектуальной мощи устройства, обеспечивает его способности взаимодействовать с людьми и… 1 Гаджеты Rabbit продала 10000 «ИИ-помощников» R1 в день презентации Гаджет Rabbit R1 стал одной из самых интересных и привлекательных новинок на выставке CES-2024. Стартап успел привлечь к себе небольшое внимание накануне и его организаторы рассчитывали продать хотя бы 500 экземпляров, что уже стало бы успехом для необычного устройства. Вместо этого в первый же день презентации они… 0 Гаджеты Стартап Rabbit представил интеллектуального персонального помощника под названием R1. Устройство призвано избавить человечество от необходимости лично пользоваться различными приложениями в смартфоне и цифровыми сервисами в целом. Теперь все это вместо пользователя сможет делать ИИ. Столь серьезное изменение в раскладке является первым с 1994 года. Преимущество их разработки в том, что она не требует имплантации электродов в живой организм.

Достаточно надеть специальную шапочку для снятия… 0 Технологии Нейросеть Pigeon научилась определять геолокацию места по фотографии Трое инициативных студентов из Университета Стэнфорда разработали нейросеть PIGEON, способную с удивительной точностью определять местоположение, где были сделаны фотографии. Эта модель получила название «life2vec», ее задача в составлении последовательности событий, из которых состоит человеческая жизнь. Конечный… 0 Роботы ИИ научился жульничать для обхода физических ограничений в заданиях Разработчики системы искусственного интеллекта CyberRunner собираются в ближайшее время выложить ее исходный код в открытый доступ. Это позволит кратно увеличить объем упражнений и сеансов обучения ИИ новым возможностям по реализации задач в физическом мире. Какими они будут, зависит от самих людей.

искусственный интеллект

Это целая комната с процессорами. Удобство в том, что доступ к нему может получить любой интересующийся разумеется, за деньги. Вычисления происходят в «облаке» — то есть на удаленном сервере компании. ИИ уже применяют для анализа подозрительных банковских операций, для контроля качества на производстве, оптимизации товаров на складах и в прочих бизнес-сферах. BERT Фото: shutterstock. Создан как инструмент для обработки языка в самом широком смысле. От понимания, какой запрос хотел дать пользователь поисковика, до адекватного перевода текста. А еще ему под силу анализировать, о чем именно рассказывает сайт. И на основе этого помогать поисковику давать пользователю наиболее релевантный вариант.

Проще говоря, тот сайт, который максимально точно дает ответ на вопрос юзера. Это не просто контроль полосы и автоматический набор скорости, как у других моделей, а полноценный искусственный интеллект с компьютерным зрением. Правда, опция платная, а еще дорожные службы многих стран относятся к опции скептически и не разрешают ее использовать на своей территории. Siri Скриншот сайта Apple Скриншот сайта Apple Голосовой помощник в устройствах от Apple на самом деле не просто забавы ради, которой можно приказать поставить будильник или включить песню. Она анализирует команды пользователей, чтобы как можно точнее угождать им. Правда, есть ряд ограничений, например, языковых. Лучше всего помощник понимает английский язык. Alexa Скриншот сайта Amazon Скриншот сайта Amazon Продукт компании Amazon не сильно популярен в России, потому как компания официально не работает на нашем рынке.

Хотя различные устройства например, «умные» колонки из-за границы привозят. Но пока Alexa все же больше именно голосовой помощник, нежели полноценный ИИ. Тензор — термин из линейной алгебры, связанный с массивами данных. TPU — это процессоры, которые американская корпорация использует в своих суперкомпьютерах, чтобы искусственный интеллект оптимизировал работу машин. TensorFlow Скриншот сайта Google Скриншот сайта Google Еще одно решение от Google с открытым исходным кодом, с которым живо экспериментируют программисты по всему миру. Это библиотека для машинного обучения — то есть набор методов и примеров, на которых обучаются нейросети. Предназначена для работы с изображениями. ИИ стремится добиться степени человеческого восприятия.

Где применяются технологии искусственного интеллекта В банках. Технологии позволяют практически без участия сотрудников открывать счета для людей и компаний, в том числе удаленно. На основе информации о заемщике определять размер и подходящие условия кредита, анализировать новости о партнерах банка и выявлять риски, а также эффективно торговать на бирже. В ритейле. Помогают узнать демографические характеристики покупателя и предлагать наиболее подходящие товары. Контролировать наполнение полок, понимать причины очередей в магазине, лучше организовать доставку и закупку у поставщиков и упрощать работу бухгалтерии. В телекоме. Предсказывает отток абонентов, эффективно распределяет звонки в колл-центры.

В логистике. Помогает строить маршруты для грузовых перевозок, контролировать расходы топлива, извлекать и анализировать данные из транспортных документов. Музыкальные сервисы. Используют методы машинного обучения, чтобы анализировать музыкальные вкусы пользователя. В медицине. Канадская компания BlueDot использует ИИ для отслеживания распространения инфекционных заболеваний. О пневмонии в провинции Ухань Китай они предупредили за неделю до объявления об эпидемии коронавируса. ИИ, обученный «Сбербанком» научился выявлять характерные затемнения в легких, вызванные коронавирусной инфекцией.

Где и когда начались разработки искусственного интеллекта Если исследовать совсем глубоко, то нужно перенестись в XVII век, когда Вильгельм Шикард создал первую механическую вычислительную машину — калькулятор. А философ и математик Декарт представил животных как мыслящий механизм и тем самым поставил человеческой цивилизации задачу создать свой умный механизм. Понятие искусственной нейронной сети предложили в 1943 году американские ученые — основатель кибернетики Мак-Коллок и математик Питтс. В 60-е годы XX века научные университеты мировых держав активно работали над развитием технологии. А уже в следующем десятилетии вышли толковый словарь, справочники и объемные научные труды, посвященные теме искусственного интеллекта как самостоятельного явления. На Западе в 1966 году создают робота «Элиза», умеющую говорить на английском языке. Еще через четыре года появился андроид «Шеки», который умел не только говорить, но и перемещаться. Развитие искусственного интеллекта в России Свои разработки есть во многих российских вузах — от сельскохозяйственных и математических до гуманитарных.

Но пальму первенства все же удерживает бизнес. Ибо понимает: с помощью технологий можно зарабатывать еще больше. Например, алгоритмы задействованы в поисковой системе для повышения качества и релевантности результатов. Технология помогает банку в обработке больших объемов данных, оценке кредитного риска и предсказании поведения клиентов. Развитие искусственного интеллекта в мире В 80-е началась качественно другая эра в освоении ИИ. Появились еще более продвинутые роботы-консультанты, которые могли решать математические и некоторые бытовые задачи, а также еще лучше поддерживать беседу.

Комсомольская правда 20 ноября 2023 В компании OpenAI, которая разработала чат-бот на базе искусственного интеллекта ChatGPT, произошла неожиданная смена руководства. Совет директоров лишил должности соучредителя и руководителя компании Сэма Альтмана, объяснив это тем, что он не был честен в общении с советом. Корпоративный мир Америки видел всякое, но такого бесцеремонного отношения с одной из главных бизнес-звезд планеты, пожалуй, никогда.

Технологии искусственного интеллекта ИИ вместе с технологиями виртуальной и дополненной реальности сегодня развиваются более чем стремительно. В ближайшие несколько лет развитие высоких технологий неизбежно пойдет еще дальше, не ограничившись только возможностью уходить с головой в виртуальные миры метавселенных или существовать в дополненной реальности. Безудержное развитие технологий порождает ряд рисков для государств и обществ во всем мире. И в том числе для России. Зависимость от постправды Прежде всего прогресс технологий ИИ вместе с виртуализацией окружающего человека пространства грозит полным стиранием границ. Последние 15 лет, по мере развития web 2.

Появился расхожий стереотип «ушел с головой в свой гаджет», зависимость от онлайн-игр и социальных сетей все большим числом ученых и медицинских организаций признается заболеванием. Особенно эта зависимость нового типа касается молодежи, подростков и детей, и провоцирует СДВГ синдром дефицита внимания и гиперактивности. В перспективе нескольких лет, когда технологии web 3. Объективные данные и факты при формировании общественного мнения окончательно уступят место эмоциональным провокациям и заранее сформированным суждениям в изолированной от опровержения «эхокамере», как сегодня это происходит с безжалостным манипулированием общественным мнением практически в любой соцсети.

При этом в Минобрнауке высказали мнение, что в России нужно не запрещать искусственный интеллект, а вводить его в правовое поле. Президент принимает участие в пленарном заседании международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2023 на тему «Революция генеративного ИИ: новые возможности». Больше новостей в нашем официальном телеграм-канале «Фонтанка SPB online». Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном. По теме.

Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?

Достоверность информации Чат-боты щедро делятся с нами фейковыми фото и видео причем, понять что перед нами фейк довольно трудно и в будущем эта проблема усугубится, нанося все больший вред как отдельным лицам, так и крупным компаниям и даже государствам. Все это происходит несмотря на зарождающееся регулирование, в связи с чем многие эксперты предрекают появление новых, ранее невиданных классов проблем. Одна из главных проблем ИИ — достоврность информации Это интересно: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми Сегодня ИИ позволяет буквально автоматизировать создание фейков — как текстовых, так и видео, а значит имитирующего правду контента на просторах сети становится все больше. Создание более крупных моделей Развитие имеющихся ИИ-систем продолжается ускоренными темпами, несмотря на многочисленные предостережения. Напомним, что в прошлом году более 1800 технических специалистов, включая Илона Маска, Стива Возника, а также инженеров из Amazon, DeepMind, Google, Meta и Microsoft подписали открытое письмо с требованием приостановить обучение ИИ, более мощных чем GPT-4, хотя бы на полгода. По мнению подписантов, на данном этапе нейросети не поддаются контролю даже своих создателей, а потому регулированием ИИ должны заниматься и в правительстве, — подробнее можно прочитать здесь.

Проблемой также является тотальная конкуренция за прибыль, славу и господство в отрасли, которая началась с релиза ChatGPT. А подобная конкуренция, как уже не раз показывала история, любит обходить всевозможные ограничения и попытки регулирвоания. Так или иначе, многие эксперты склоняются к тому, что нам следует быть готовыми к появлению более мощного ИИ и целому потоку разнообразных приложений. В 2024 году ИИ-системы станут более мощными Так, в декабре 2023 года Google DeepMind анонсировала последнюю модель искусственного интеллекта Gemini Ultra, не раскрывая при этом объем вычислительной мощности, использованной для обучения модели. Однако по оценкам организации Epoch, занимающейся прогнозированием искусственного интеллекта, система была обучена с наибольшими мощностями.

И да, Gemini Ultra примерно так же хороша, как и предсказывали эксперты. Не пропустите: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да? Борьба за электроэнергию «В 2024 году спрос на электроэнергию значительно возрастет», — говорит Дэн Хендрикс, исполнительный директор Центра безопасности искусственного интеллекта, некоммерческой организации, базирующейся в Сан—Франциско. Эта доля, вероятно, резко возрастет в 2024 году, поскольку системы ИИ обучаются и работают на все больших объемах вычислительной мощности.

Также президент России попросил ИИ сочинить новогоднюю сказку, и тот через пару минут рассказал Путину историю про приключения Деда Мороза и Снегурочки.

Ранее Росздравнадзор временно остановил применение медицинской системы Botkin. AI, которая анализировала медицинские снимки на предмет злокачественных новообразований. Оказалось, система работает с отклонениями от заявленных характеристик. При этом в Минобрнауке высказали мнение, что в России нужно не запрещать искусственный интеллект, а вводить его в правовое поле.

Не так давно претендент на должность в репетиторской компании Fullmind получил отказ и повторно направил резюме, изменив дату рождения, чтобы выглядеть моложе. В результате его пригласили на собеседование, поскольку программное обеспечение с ИИ, которое использовала компания, отклоняло кандидатуры людей старшего возраста.

В мае 2022 года EEOC подала в суд на три китайские компании, ведущие бизнес под брендом ITutorGroup, утверждая, что их программное обеспечение по подбору персонала с использованием ИИ автоматически отклоняет кандидатуры соискателей из-за их возраста. ITutorGroup нанимает американских граждан для предоставления услуг онлайн-репетиторов по английскому языку студентам в Китае. В заявлении утверждалось, что программное обеспечение компании не приняло заявки женщин в возрасте от 55 лет и мужчин от 60 лет, отказав более 200 квалифицированным кандидатам из Соединённых Штатов. В сентябре 2023 года комиссия объявила, что урегулирует дело с выплатой 365 тыс. Деньги будут распределены среди пострадавших претендентов. Программное обеспечение компаний отклоняет заявки возрастных соискателей.

ИИ воспроизводит эту дискриминацию в большем масштабе. Инструменты проверки искусственного интеллекта обучают на ранее собранных данных, которые в настоящее время могут быть ошибочными и необъективными. Недавно BBC рассказывала о том, как ИИ, обученный на основе резюме уже работающих в компании мужчин, отказал кандидатам-женщинам, которые не играли в бейсбол или баскетбол. Бывают и непреднамеренные ошибки. По свидетельству экспертов, системы отслеживания кандидатов ATS на базе искусственного интеллекта часто упускают из виду навыки, которые на бумаге не всегда могут соответствовать квалификации кандидата. В частности, фильтры ИИ могут ошибочно исключать резюме соискателей, имеющих временные перерывы в работе.

Здравоохранение Теперь бумажной работой займутся машины, а сотрудники медучреждений смогут сконцентрироваться на основных задачах. Уже сейчас нейросеть используется для анализа медицинских данных и разработки нового лекарства. Кроме того, ИИ собираются использовать для прогнозировании побочных эффектов препаратов и при расчете уровней дозировки. Однако спрос на людей, которые помогают другим людям, никогда не исчезнет. Развитие искусственного интеллекта позволит людям делать то, что программы никогда не сделают — обучение, уход за пациентами и поддержка пожилых людей. Образование «Я думаю, что в ближайшие 5-10 лет программное обеспечение на основе ИИ наконец выполнит обещание устроить революцию в том, как люди преподают и учатся. ИИ будет знать ваши интересы и стиль обучения, поэтому он сможет адаптировать контент под вас», — считает основатель Microsoft.

Как применяется искусственный интеллект в отечественном бизнесе

Спустя некоторое время свою версию слова года объявило не менее влиятельное американское издательство Merriam-Webster — "аутентичность". В пояснении подчёркивалось: такой выбор сделан потому, что в современном мире грань между реальным аутентичным и поддельным фейковым становится всё тоньше. И значительную роль в этом играет именно стремительное развитие искусственного интеллекта. Ведь интернет уже заполонён гигантским количеством изображений, текстов, видео- и аудиозаписей, определить подлинность которых может только специалист, да и то не каждый. Далее по поводу слова года высказалось ещё одно британское издание — знаменитый Кембриджский словарь. Его редакторы выбрали "галлюцинировать".

Как ни странно, это слово тоже связано с искусственным интеллектом. Сейчас его часто используют, описывая ситуации, когда ИИ начинает выдавать неверную информацию. Но речь идёт не о банальных ошибках или использовании непроверенных источников, а фактически о фантазировании и конструировании иллюзорных фактов, в реальности которых сам ИИ не сомневается. Это явление, по мнению исследователей, напоминает нам о том, что критическая оценка и проверка любой поступающей информации — это как раз то, что отличает настоящий, естественный интеллект от искусственного. Несмотря на все демонстрируемые чудеса, последний остаётся пускай чрезвычайно сложным, но всё же только лишь компьютерным алгоритмом.

Институт русского языка им. Пушкина выбрал "нейросеть" словом 2023 года. В нём, по мнению экспертов, запечатлены наиболее актуальные тенденции времени. Читайте также: Generation AI: нейросети в будущем смогут заменить депутатов Договоримся о терминах В это сложно поверить, но великий и могучий ChatGPT, который для многих является главным олицетворением искусственного интеллекта, появился всего лишь чуть больше года назад. Точнее, появился интернет-сайт, дающий возможность публичного доступа к языковой модели.

Работа же над моделью велась компанией OpenAI на протяжении нескольких лет. Кстати, необходимость подобных уточнений — одна из основных проблем, возникающих при попытке поговорить об ИИ спокойно и обстоятельно, не ударяясь в фантазирование или чрезмерное упрощение. Ведь создатели искусственного интеллекта и его пользователи разговаривают на совершенно разных языках. То, что для одних выражается в строгих строчках кода, для других неотличимо от магии. А наблюдение за чудесами предсказуемо может вызывать панику или эйфорию — в зависимости от общего взгляда человека на жизнь.

Вот, например, согласно опубликованному исследованию "Яндекса", с января 2022 года количество запросов со словом "нейросеть" в поисковике выросло в 15 раз. Но ведь с этим термином тоже всё непросто. Он требует уточнений, так как уже стал практически синонимом самого понятия ИИ. Между тем нейросеть, или, если называть её полностью, искусственная нейронная сеть, — лишь математическая модель, в рамках которой обработка данных и информации строится на основе известных нам принципов функционирования головного мозга человека. На данный момент это считается наиболее перспективным методом машинного обучения.

Но всё же не единственным. Равно как и разновидности ИИ не ограничиваются генеративным искусственным интеллектом способным создавать тексты, картинки и так далее , хотя абсолютное большинство обсуждений сводится именно к ним. Взгляд назад Парадоксальная вещь, которую стоит держать в голове, говоря об ИИ, состоит в том, что это далеко не новая тема. И дело не в том, что разработками занимаются с середины XX века. А в том, что даже на нашей памяти это не первый бум или, выражаясь более современно, хайп вокруг инноваций, меняющих мир.

И каждый раз он вызывает огромные ожидания и огромные опасения.

Контент подлинный, он позаимствован на новостных порталах, перепакован и представлен на экране фотореалистичным аватаром под управлением ИИ. Данная услуга планируется как промежуточная версия на пути… 0 Интернет В Бразилии принят законопроект, который в тайне от всех был разработан при помощи ChatGPT Член городского совета бразильского Порту-Алегри Рамиро Росарио после принятия предложенного им законопроекта признался, что всех обманул. Он не составлял данный документ, а поручил эту работу сервису ChatGPT. Политик не внес ни единой правки в законопроект и сознательно умолчал о его происхождении. По словам Росарио,… 1 Технологии Искусственный интеллект Gemini от Google превзошел всех людей и нейросети в 57 науках Компания Google представила новую версию искусственного интеллекта под названием Gemini. ИИ под названием GraphCast прошел обучение на метеорологических данных за последние 40 лет. Он использует эталонный метод числового прогнозирования погоды, но проводит расчеты… 0 Технологии Эксперимент с воскрешением последней песни Джона Леннона «Now and Then» с помощью ИИ усилиями известного кинорежиссера Питера Джексона совместно с Полом Маккартни и Ринго Старром вряд ли можно назвать громкой сенсацией. С его помощью он разослал порядка 5000 резюме в различные компании по профилю своей деятельности.

При этом отправка такого количества онлайн-заявок потребовала всего 1 клика, а подготовка к отправке —… 0 Технологии Искусственный интеллект помог дописать последнюю песню The Beatles Эта история наверняка войдет не только в историю музыки, но и современных технологий. Спустя без малого четверть века с момента выхода последнего альбома The Beatles, на свет появилась новая песня легендарной четверки — «Now and Then». В свое время ее начал писать, но не закончил Джон Леннон. Это детище Hanson Robotics, которая создала знаменитого робота-философа Софию. Мика занимает пост «экспериментального исполнительного директора» и напрямую участвует в деятельности компании. По их оценке, первенство с большим отрывом захватил «искусственный интеллект».

В список сложностей он внес то, что искусственный интеллект не всегда понимает контекст запроса и плохо умеет работать с абстрактными задачами, а также то, что его можно будет применять в военных разработках.

Миллиардер затронул и вопрос сверхумных нейросетей — правда, к перспективе их появления в ближайшее время отнесся скептически. Какими будут эти цели? Что произойдет, если они вступят в противоречие с интересами человечества? Должны ли мы пытаться предотвратить разработку сильного ИИ? Эти вопросы со временем станут более актуальными. Но ни один из прорывов последних нескольких месяцев существенно не приблизил нас к сильному ИИ. Искусственный интеллект до сих пор не контролирует физический мир и не может устанавливать собственные цели», — уверен Гейтс.

Например доцент Университета Коннектикута Шири Дори-Хакоэн заявила , что «нейросетям не обязательно становится сверхумными, чтобы увеличить риски ядерной войны». При этом она уверяет, что говорить о проблеме в целом стоит без налета голливудского драматизма. Отдельные эксперты, опрошенные различными западными медиа, прямо говорили о том, что противники развития ИИ создают «немыслимые апокалиптические сценарии». Как бы то ни было, многие риски использования ИИ, в том числе и вскользь упомянутые Гейтсом, все-таки вполне реалистичны. Людям уже сегодня сложно отличить фейки, сгенерированные искусственный интеллектом, от правды. Например, почти 70 процентов взрослых не могут отличить письмо, написанное Chat GPT, от письма, написанного человеком. Несмотря на то что многие фантазируют о восстании машин, думаю, на самом деле последствия выхода ИИ из-под контроля могут иметь совсем иную форму», — предполагает управляющий партнер компании Novo BI Евгений Непейвода.

Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО.

Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA.

Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft.

Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере.

Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе.

Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face.

Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ.

Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов.

В новом году ждём от них самых навороченных нейронок.

Американские компании всё активнее используют инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для различных проверок: банки – для вынесения решений о предоставлении кредитов, каршеринговые компании – для доступа к их услугам, корпорации. Activating humanity's potential through generative AI. Open models in every modality, for everyone, everywhere. Раскрыто поведение искусственного интеллекта в условиях войны Россия Общество 7 февраля в 02:54 Раскрыто поведение искусственного интеллекта в условиях войны. Российская газета. Стартап Humane официально представил Ai Pin — своё виденье персональных гаджетов будущего, фундаментально основанное на технологиях искусственного интеллекта. И пока достижения GPT берут на вооружение киберпреступники, специалисты предупреждают: искусственный интеллект может создать куда более серьезные проблемы, угрожающие жизни на Земле как таковой.

Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов

Мы собрали самые яркие и значимые события месяца в одном дайджесте. От разработки умных алгоритмов, которые предугадывают наши покупки, до революционных систем, способных разрабатывать новые лекарства — искусственный интеллект проникает в каждую сферу жизни. Мировые тенденции в сфере ИИ. В 2023 г. глобальный рынок искусственного интеллекта достигнет 208 млрд долларов, а к 2030 году – 1,8 трлн долларов, прогнозирует Next Move Strategy Consulting. «Искусственный сверхинтеллект не станет долго оставаться запертым внутри компьютеров, — рассуждает эксперт. — В современном мире уже можно послать цепочки ДНК в лаборатории, чтобы там изготовили из них белки, которые позволят ИИ создать искусственную форму жизни. Материалы по теме #Искусственный интеллект. Первое в мире приложение для прогнозирования уровня сахара по фотографии еды. Российские компании все чаще применяют искусственный интеллект. Нейросети опробовали в логистике, кибербезопасности и аналитике. Привлекли роботов даже к работе в металлургии. По словам экспертов, технологии позволяют снижать нагрузку на человека.

Искусственный интеллект достиг скорости света

Онлайн-трансляция эфирного потока в сети интернет без согласования строго запрещена. Вы можете разместить у себя на сайте или в социальных сетях плеер Первого канала. Для этого нажмите на кнопку «Поделиться» в верхнем правом углу плеера и скопируйте код для вставки.

Например, ИИ-программы, способные выполнять сложные абстрактные задания, порой совершают ошибки в простых математических расчетах.

В целом ИИ прекрасно работает, если нужно сочинить что-то, но если попросить чат-бот дать конкретный совет по поводу поездки, то можно получить странный результат, например, ИИ может порекомендовать несуществующий отель. Также существует вероятность, что нейросеть выйдет из-под контроля, но эта проблема не актуальна, поскольку искусственный интеллект не умеет ставить собственные задачи. По сравнению с компьютером наш мозг работает со скоростью улитки», — отметил Гейтс.

О революционности нейросети Midjourney читайте в нашем интервью с экспертом в области цифровых технологий Львом Мановичем. Вы пользуетесь ChatGPT?

Telegram AI Discord Instagram Facebook Искусственный Интеллект Ежедневно мы разбираем главные события из мира искусственного интеллекта — пишем о нейросетях, робототехнике, беспилотном транспорте и регулировании алгоритмов. В конце каждой недели мы формируем дайджесты: список венчурных сделок выходит по субботам в нашем Telegram-канале, а подборка ключевых событий — по воскресеньям.

Лишил ли интернет кого-то работы? Вне всякого сомнения. Но одновременно с этим он создал не просто новые рабочие места, а целые отрасли, которых не существовало раньше. Отобрали ли компьютеры работу у машинисток и счетоводов? Но взамен сформировали бесконечное разнообразие IT-направлений и специализаций, которые сегодня определяют жизнь миллиардов.

Ударили ли агрегаторы и сервисы доставок по таксопаркам и традиционному общепиту? Опять-таки верно. Но уничтожая одни рабочие места, они непрерывно создавали и создают новые. Процесс изменений не может обойтись без потрясений. В конце концов, именно адаптивность — основное свойство homo sapiens, которое позволило ему выиграть в эволюционной гонке. Строчка в резюме Пока одни боятся нейросетей, другие интенсивно внедряют их в свой бизнес. И не для того, чтобы сократить штат, а чтобы повысить эффективность работы.

Отрасли, где это происходит наиболее активно, — те, где приходится работать с большим потоком данных. А также те, где слишком велика цена ошибки, причиной которой может стать человеческий фактор. И опять-таки началось это далеко не вчера. К примеру, первые нейросети в банковской сфере для противодействия мошенникам начали использоваться ещё в 1987 году. Разумеется, по сравнению с нынешними они были крайне примитивны. Но всё же те, кто начинал работать с ними тогда, очевидно, имеют преимущество перед теми, кто сейчас лишь знакомится с основными понятиями и алгоритмами. Весьма активно внедряются технологии ИИ на рынке маркетинга и рекламы.

В том же "Яндексе" открыто заявляют, что над показом пользователям наиболее подходящих, индивидуально подобранных рекламных объявлений трудятся десятки небольших нейросетей, выполняющих узкоспециальные задачи по сбору и обработке big data. Может быть, пора уже перестать играть в современных луддитов, призывая всё запретить или потешаясь над тем, что нейросеть не может нарисовать правильное число пальцев на руках персонажей? Пройдёт совсем немного времени, и она наверняка научится. А вот человеку на то, чтобы правильно общаться с нейросетями, понимать их и в конечном итоге управлять ими, может потребоваться куда больше времени. Так что лучше бы озаботиться этим прямо сейчас. И сделать это стоит не только банкирам, бизнес-аналитикам или владельцам маркетплейсов. Можно с большой долей уверенности предсказать, что уже очень скоро строчка в резюме "уверенный пользователь нейросетей" станет необходимой для большинства профессий.

Как 20—25 лет назад всего—то! Миллиард к миллиарду Несмотря на всё вышесказанное, сфера ИИ остаётся довольно молодой. А крупные инвестиции для дальнейшего развития направления просто необходимы. Так что проникновение в повседневность идёт по всем фронтам. Российский рынок оценить ещё сложнее, чем мировой, так как конкуренция за лидерство сейчас очень остра и компании отнюдь не стремятся раскрывать объём своих вложений. Так что опираться приходится скорее на экспертные оценки, чем на точные подсчёты.

СМИ в соцсетях

Полностью интегрированный в такие продукты, как Office, искусственный интеллект улучшит вашу работу, например, помогая писать электронные письма и управлять почтовым ящиком», — пишет Гейтс. Что ждет искусственный интеллект в 2024 году: 4 главных тренда от MIT. Эти тренды имеют вполне практическое значение для нас, обычных пользователей. Полностью интегрированный в такие продукты, как Office, искусственный интеллект улучшит вашу работу, например, помогая писать электронные письма и управлять почтовым ящиком», — пишет Гейтс.

Искусственный интеллект лишает американцев работы и кредитов

«Искусственный сверхинтеллект не станет долго оставаться запертым внутри компьютеров, — рассуждает эксперт. — В современном мире уже можно послать цепочки ДНК в лаборатории, чтобы там изготовили из них белки, которые позволят ИИ создать искусственную форму жизни. Windows 11 получит встроенную ИИ-функцию улучшения графики, как у Nvidia. 6. PhotoRoom — сервисы для улучшения фото в одном месте: заменит/удалит фон, улучшит изображение и т.д. Бесплатно. 7. Civitai — сайт для обмена тысячами моделей искусственного интеллекта для нейросети Stable Diffusion XL. 24 ноября в ЦМТ Москвы стартует Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023. О развитии технологии ИИ в России в 2023 году расскажем подробнее в этой статье. CNews – крупнейшее издание в сфере корпоративных информационных технологий в России и странах СНГ. Оперативные новости и аналитические материалы мира высоких технологий: технологические инновации, проекты внедрений, финансовая сторона бизнеса ИКТ-компаний.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий