Программа фоторедактор Малевич — Мобильное приложение для редактирования фотографий MLVCH вышло в середине 2016 года.
Статистическое изображение как форма медиаискусства
- Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких - 35медиа
- Как нарисовали бы Петербург известные художники: версия нейросети
- Рекомендуемые статьи
- Похожие новости
- Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События - Русский музей
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». Нейросеть способна восстановить поврежденные участки снимка (порванные места или потертости), а также сделать из ч/б фотографии цветную. Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос.
10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи
Обзор нейросетей, которые рисуют картины по заданному тексту онлайн – Midjourney, dall-e 2, rudalle, artbreeder и другие. Разработанная «Сбером» нейросеть для генерации графических изображений «Кандинский» будет принята на вооружение Следственным комитетом и МВД для составления фот. Русский музей запустил собственную нейросеть в социальных сетях. Целью этого проекта стала интеграция нейросети и творчества Казимира Малевича, поэтому самые популярные картины художника были обработаны нейросетью Dezgo и выставлены. Суть инновационного проекта заключается в том, чтобы научить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования и классифицировать рак легких на ранней стадии.
Еще материалы
- Специалист по ИИ Муратчаев заявил, что нейросети не лишат художников работы
- Онлайн-курсы
- Нейросеть поможет отреставрировать фотографии
- Русский музей запустил нейросеть во «ВКонтакте»
- Монохромный
- NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию
Русский музей запустил нейросеть, позволяющую получить свой портрет "от Пикассо и Малевича"
Нейросеть не просто перерисовывала картины, но делала это в непривычных для художников стилях, среди которых экспрессионизм, пуантилизм и импрессионизм. Пользователи должны отгадать, какая картина прячется за адаптацией нейросети. В викторине можно увидеть картины из собраний Государственного исторического музея, Русского музея, Музея Фаберже, Владимиро-Суздальского музея-заповедника, Краснодарского музея им. Коваленко и других.
Как отреставрировать фото с помощью ИИ от Mail. Ограничений на количество обрабатываемых изображений нет.
Данная модель была обучена на тысячах реальных фотографии и видео, чтобы с точностью восстановить все элементы и привести фотографию к более современному виду.
Во дворцах и садах Русского музея, на его интернет-ресурсах мы рады представить нашим реальным и виртуальным посетителям шедевры великих мастеров прошлого и произведения наших современников. ВКонтакте помогают нам привлекать новую аудиторию, рассказывать об искусстве, знакомить с выдающимся художественным собранием музея. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные художественные образы. Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Чтобы опробовать нейросеть, нужно подписаться на сообщество Русского музея ВКонтакте, отправить фото арт-боту и обозначить пол.
Наряду с ним в собрании музея экспонируется и уникальная коллекция «Музея Людвига» с произведениями Пабло Пикассо. Энди Уорхолла, Роя Лихтенштейна и других мастеров.
Во дворцах и садах Русского музея, на его интернет-ресурсах мы рады представить нашим реальным и виртуальным посетителям шедевры великих мастеров прошлого и произведения наших современников. Вконтакте помогают нам привлекать новую аудиторию, рассказывать об искусстве, знакомить с выдающимся художественным собранием музея.
Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты
Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. «Нейронные сети могут полноценно генерировать голос, полностью копировать его и заставлять озвучивать различные странные вещи. Вышел трейлер первого фильма, созданного с помощью нейросетей. НЕЙРОСЕТЬ ДЛЯ BEAUTY МАСТЕРОВ КРАСОТЫ Малевич GPT нейросеть на русском.
«Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
У OpenAI доступно несколько языковых моделей для разработчиков. Доступ к API у них платный, при расчете тарифов используется система токенов. Работает она так: разработчики платят определенную сумму за тысячу токенов — сгенерированных частей слов. Тысяча токенов равна примерно 750 словам. Например, в этом абзаце около 60 токенов. Пользователи ботов генерируют текст и таким образом тратят токены, за которые заплатили разработчики. Из-за этого во многих ботах есть лимиты на сообщения, множество рекламы или платная подписка. Вряд ли найдутся альтруисты, готовые предоставить сервис и платить за него из своего кармана.
Как использовать нейросеть Kandinsky 2. У платформы простой интерфейс. Чтобы сделать изображение, нужно описать то, что на нём должно быть, и нажать на кнопку «Создать». Или загрузить свою картинку, а потом написать, как её обработать. Если задать описание изображения и менять стили, нейросеть каждый раз будет генерировать новые результаты. Чтобы скачать изображение, нужно нажать на кнопку загрузки в верхнем правом углу. Картинка сохранится в формате PNG. Изображения с текстом и лицами людей не всегда получаются реалистичными и корректными Изображение: Fusion Brain На создание одного изображения уходит около 30 секунд.
Поделиться Нейросеть Mail. Доступ к проекту будет предоставлен всем пользователям с 25 апреля. Чтобы воспользоваться сервисом необходимо перейти на специальную страницу, загрузить скан фотографии и сохранить новую версию в « Облако Mail.
Получили предсказание с помощью искусственного интеллекта Источник: ruDALL-E Malevich Уже не новая игрушка интернет-пользователей, которая всё больше набирает популярность, — нейросети, создающие разный контент, в том числе и визуальный. Суть в следующем: вы набираете фразу «красивое озеро», и технология генерирует вам изображение на это описание, оно может получиться неплохим и даже фотографичным, но иногда результаты получаются смешными и жуткими. Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука, как изменятся дома и транспорт. Вот такие картины создала нейросеть-художник. Нейронная сеть — это одно из направлений в работе с искусственным интеллектом. Ее устройство похоже на нервную систему человека. Технологию используют в разных сферах, чтобы прогнозировать, распознавать образы, анализировать данные и даже создавать контент. С нейросетями активно работают музыканты, дизайнеры и копирайтеры. Это простой способ получить картинку, векторную иллюстрацию, голос или музыку. Нейросеть ruDALL-E Malevich генерирует картинки, лично нам они напоминают смазанные сны или сюрреалистичные картины, что, видимо, и подразумевалось при их создании.
Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События
Эта теория объединяет идеи из нескольких областей физики, философии и теории инфляции. За невероятно короткий промежуток времени наша Вселенная, когда она была очень молодой и ее возраст составлял меньше секунды, быстро расширилась до огромных размеров и была на порядок больше, чем сейчас. Согласно гипотезе, Вселенная простирается куда дальше, чем могут заглянуть современные телескопы.
Все подробности о программе фоторедакторе Малевич читайте в нашей статье.
В этот момент набирают популярность программы, которые обрабатывают фотографии с помощью нейронных сетей. Благодаря этому изображение приобретает вид нарисованной картины. При этом фотография буквально перерисовывается с нуля благодаря искусственному интеллекту.
В данной статье вы узнаете все о приложении для фотографий Малевич. История создания Малевич В 2016 году в магазины мобильных приложений вышла программа Призма, которая первая использовал в редактировании фото нейронные сети. Приложение сразу набрало огромную популярность, в результате чего многие студии старались повторить успех оригинала.
Одним из таких является программа-фоторедактор Малевич, которая редактирует фото в онлайн режиме. Самое удивительное, что MLVCH обошло по популярности первоисточник и сейчас занимает лидирующие позиции в своем сегменте. Изначально разработчики выпустили версию под операционную систему iOS.
История создания Малевич В 2016 году в магазины мобильных приложений вышла программа Призма, которая первая использовал в редактировании фото нейронные сети. Приложение сразу набрало огромную популярность, в результате чего многие студии старались повторить успех оригинала. Одним из таких является программа-фоторедактор Малевич, которая редактирует фото в онлайн режиме. Самое удивительное, что MLVCH обошло по популярности первоисточник и сейчас занимает лидирующие позиции в своем сегменте. Изначально разработчики выпустили версию под операционную систему iOS.
После некоторых доработок программа дошла и до пользователей Андроида. В сервисе Малевич вы можете превратить любую фотографию с вашего телефона в настоящую картину. При этом создатели приложения предусмотрели целый набор стилей известных художников, поэтому ваши перерисованные фотографии не останутся без внимания. Редактор MLVCH Malevich работает в online-режиме: Вы делаете снимок или выбираете фотку из вашей галереи; Далее вам необходимо выбрать понравившийся фильтр в MLVCH и подтвердить выбор; После этого приложение отправит вашу фотографию на сервер для обработки; Через некоторое время на ваш девайс вернется перерисованный вариант фотографии; Вы можете сохранить результат в галерею или сразу поделиться им в социальных сетях Фейсбук или Инстаграм. Это можно однозначно отнести к минусам.
Новый сервис с поддержкой искусственного интеллекта может улучшить качество старинных фотографий. Пока он работает бесплатно. Нейросеть может сделать снимки цветными или восстановить недостающие элементы в кадре, которые по определенным причинам были утрачены со временем.
Нейросети для генерации картинок: Midjourney, DALL-E, Google Imagen и Artbreeder
Она сама нарисует нужный портрет — хоть в стиле аниме, хоть в стиле классицизма. Рассылаем его как ориентировку по районным участкам. Дальше задержание подозреваемого становится вопросом времени, а из-за его портретного сходства с фотороботом у него практически нет шансов уйти от правосудия». Все тексты на этом сайте представляют собой гротескные пародии на реальность и не являются реальными новостями Комментарии.
Ограничений на количество обрабатываемых изображений нет.
Данная модель была обучена на тысячах реальных фотографии и видео, чтобы с точностью восстановить все элементы и привести фотографию к более современному виду. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти.
В 2017 году команда единомышленников основала стартап Brandland для того, чтобы сделать что-то большое. Тогда нас было всего 4 человека, с которых и началась история. Максим и Александра Хассан, Оля Блинова и Саша Пономарев поставили перед собой цель — создать продукт, который можно поставить в один ряд с такими гигандами как «Meta», «Apple» и «Google». Сервисы, которые мы все используем и любим. Летом 2023 года — создан первый частный исскуственный интеллект.
Дмитрий Меркушов Руководитель группы машинного обучения Mail. Ранее ИИ-функции в сервисах Mail.
Нейросеть показала, как выглядит мультивселенная — видео
промт можете созда на английском языке, пример "professional photography of Dua Lipa as bat girl". «Нейронные сети могут полноценно генерировать голос, полностью копировать его и заставлять озвучивать различные странные вещи. Цель проекта – обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких.
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
Первым делом мы взялись за те данные, которые использовали OpenAI в статье указаны 250 млн. Ключевыми доменами стали люди, животные, знаменитости, интерьеры, достопримечательности и пейзажи, различные виды техники, деятельность людей, эмоции. После сбора и фильтрации данных от слишком коротких описаний, маленьких изображений и изображений с непригодным отношением сторон, а также изображений, слабо соответствующих описаниям мы использовали для этого англоязычную модель CLIP , перевода всех английских описаний на русский язык, был сформирован широкий спектр данных для обучения — около 120 млн. Хочется отдельно упомянуть сложность выбора оптимальных режимов генерации для разных объектов и доменов. В ходе исследования генерации объектов мы начали с доказавших свою полезность в NLP-задачах подходов Nucleus Sampling и Top-K sampling, которые ограничивают пространство токенов, доступных для генерации. Эта тема хорошо исследована в применении к задачам создания текстов, но для изображений общепринятые настройки генерации оказались не самыми удачными. Серия экспериментов помогла нам определить приемлемые диапазоны параметров, но также указала на то, что для разных типов желаемых объектов эти диапазоны могут очень существенно отличаться. И неправильный их выбор может привести к существенной деградации качества получившегося изображения. Вопрос автоматического выбора диапазона параметров по теме генерации остаётся предметом будущих исследований. Вот не совсем удачные генерации объектов на примере котиков, сгенерированные по запросу «Котик с красной лентой»: Картинка 1 — у кота 3 уха; второй не вышел формой; третий немного не в фокусе.
А вот «Автомобиль на дороге среди красивых гор». Автомобиль слева въехал в какую-то трубу, а справа — странноватой формы. При этом на этапе генерации и ранжирования можно менять различные параметры, влияющие на количество генерируемых примеров, их отбор и абстрактность.
Полотна великих русских художников, которые были утрачены в ходе Сталинградской битвы, воссозданы нейросетью Сбера Kandinsky и представлены широкой аудитории. Три сотни полотен бесследно исчезли в урагане сражений Сталинградской битвы. Но часть коллекции удалось возродить. Этот проект связан и с историей, и с художественной культурой, с изобразительным искусством, и в том числе с высокими технологиями», — заметила директор Волгоградского музея изобразительных искусств имени Ильи Машкова Варвара Озерина. Репин, Суриков, Маковский.
Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений. В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина. Задача о вине отличалась тем, что была многоклассовой.
Работает с русским языком, но с английским справляется намного лучше. GPT-4 лучше учитывает контекст, умеет распознавать изображения, хорошо работает с русским языком и сдает сложные экзамены на уровне отличников. Однако разрыв между версиями становится очевидным по достижении определенного порога сложности задачи. Я попыталась проверить несколько ботов, на какой версии GPT они работают: спрашивала об этом в самом чате. Не врет! Модель не распознает контекст и создает менее креативный текст. Есть ли боты именно с ChatGPT. Боты в «Телеграме» — это черные ящики.