ChatGPT, Midjourney, Stabble Diffusion и другими. Научись за 3 дня работать с нейросетями тратя на это минимум времени. Подробный онлайн-курс, разработанный специалистами Университета, который расскажет вам основы нейронных сетей и их реализацию на Terra AI. Сравнивайте лучшие курсы обучения нейронным сетям с нуля, и найдите подходящее предложение.
20 курсов по нейросетям: где учиться разговаривать с ИИ, ставить ему задачи и упрощать себе работу
При беспроцентном кредите на 36 месяцев — 3654 руб. При оплате всей суммы сразу: 131 537 руб. Нейронные сети и Deep Learning от Skillfactory Для прохождения курса требуются навыки Data Science, знание основ машинного обучения, Python. Продолжительность: три месяца.
Вы получите: Навыки программирования на Python, создания собственных нейросетей, их оптимизации и применения для реальных задач. Поддержку кураторов и общение с сокурсниками в закрытых группах. Готовые проекты для портфолио.
Помощь в трудоустройстве: резюме 10 лучших выпускников передаются партнерам. Сертификат о прохождении курса. При покупке в рассрочку на 12 месяцев — 3890 руб.
Основы искусственного интеллекта и нейронные сети от корпорации «Синергия» Это вариант для тех, кто вообще не понимает, как работает ИИ и для чего он нужен. Даются основы, много материала нужно изучать самостоятельно. Продолжительность: два месяца.
Вы получите: Понимание основ ИИ и нейросетей. Практические навыки по использованию нейросетей и ИИ для решения реальных задач. Диплом об окончании курса.
Компьютерное зрение на базе нейронных сетей от Яндекс. Практикум Интенсивная программа по компьютерному зрению — технология, которая позволяет беспилотным автомобилям не наезжать на пешеходов, а смартфону «узнавать» вас по лицу. Вы научитесь давать «глаза» машинам и сразу отработаете теорию на практике.
Курс не подходит для новичков, необходимо знать Python и Git, иметь опыт работы с моделями машинного обучения. Что вы получите: Навыки решения задач по классификации, детекции и сегментации объектов. Практический опыт работы с фреймворком PyTorch и основными библиотеками.
Обратную связь от практикующих экспертов по компьютерному зрению. Инфраструктуру для обучения и развертывания ML-моделей в Yandex Cloud. Тренажер для оттачивания навыков.
Четыре готовых объекта в портфолио. Помощь в трудоустройстве от Карьерного центра. Диплом о профподготовке или сертификат.
При оплате частями 47 тыс. Полная стоимость: 120 тыс. Data Scientist от «Нетологии» Полный курс обучения с нуля до специалиста.
Два тарифа: базовый, для быстрого старта в профессии — за 7 месяцев до уровня Junior, и продвинутый — углубленное изучение Data Science, три специализации на выбор: ML-инженер, CV-инженер, NLP-разработчик. Продолжительность курса: на базовом тарифе 10 месяцев, на продвинутом — от двух до пяти месяцев в зависимости от специализации. Вы получите: Навыки работы с большими объемами данных, поиска закономерностей и прогнозирования.
Практический опыт по построению ML-моделей, обучению нейросетей. Модуль английского языка для специалиста по работе с данными. Итоговый проект для портфолио — можно выполнять на своих данных.
Диплом о профессиональной переподготовке. Помощь с поиском работы, вакансии и стажировки от партнеров курса. При оплате частями на 36 месяцев — 3216 руб.
Будут ли домашки? В курсе есть домашки для самопроверки. Их можно выполнять в чат-боте Рыбы с нейросетью либо в любой нейросети, к которой у вас есть доступ. Как мне получить уроки? Сразу после оплаты придет письмо с доступами к личному кабинету. Переходите по ссылке, и в личном кабинете увидите все курсы, которые покупали в редакции «Рыба». В том числе этот.
Если у вас проблема с входом в кабинет после покупки — напишите на почту: p. Можете разбить стоимость курса равными долями на 3, 4 или 6 месяцев и оплатить без переплат. На сколько даете доступ к боту Булочке? По времени доступ не ограничен, но есть лимит по запросам. У вас будет 100 бесплатных запросов, чтобы потренироваться работать с нейросетями и отточить навыки. Потом можно будет докупить еще 100 запросов за 400 руб прямо в боте. Докупать запросы можно сколько угодно раз.
Что можно делать в вашем боте? Почти все то же самое, что и в любой среде, где есть GPT-4. Можно работать с текстом, делать заголовки для статей, придумывать контент-планы и так далее. А еще Булочка будет периодически отправлять вам новости о новых фишках в мире ИИ, чтобы вы всегда были в курсе новинок и не тратили время на поиск актуальной информации. Рассылка нечастая — только когда появляется важная новость. Чем отличается Булочка от любой другой нейросети с GPT-4? Почти ничем, в этом и смысл.
Булочка справляется с задачами так же, как и другие топовые нейросетки на основе GPT-4.
Занятие 4 — Сверточные сети Анализ изображений. Как животные видят. Трансляционная инвариантность свёрточных нейронных сетей. Определение свёртки. Строительные блоки для сверточных сетей: свёртка, активация, субдискретизация. Maxpooling, padding. Какие параметры подбираются при обучении сверточных сетей. Как работает свёртка с набором изображений на выходе предыдущего свёрточного слоя.
Визуализация выходов скрытых слоёв в tensorflow. Две фазы обучения сверточных сетей. Занятие 5 — Генеративно-соревновательные сети GAN Принцип работы соревновательных генеративных сетей. Структурная схема. Генератор и дискриминатор. Латентное пространство. Повышение качества распознования за счет дообучения. Зачем нужен условный GAN. Сложности обучения GAN, проблемы сходимости, проблемы устойчивости, проблемы коллапса распределения.
Эмпирические трюки, позволяющие бороться с этими проблемами: использование leakyReLU; downsampling и upsampling с использованием strided convolution; нормализация данных и преобразование пикселей исходных картинок к диапазону [-1,1] , использование момента в градиентном спуске. Занятие 7 — Использование обученных сетей Вычислительная сложность обучения против вычислительной сложности использования. Типы готовых сетей: классификаторы, поиск объектов, распознавание лиц, семантическая сегментация, семантическое описание. Библиотека tensornets. Занятие 8 — Рекуррентные сети Устройство и область применения рекуррентных сетей. Сети Элмана и Джордана. Расчет количества параметров слоя. Долгая краткосрочная память LSTM и принцип её работы. Экспоненциальное сглаживание в блоке памяти LSTM.
Нейросети развиваются быстрее, чем мы успеваем их освоить и многие испытывают затруднения при попытке использования в своей работе или повседневной жизни. Эта программа создана для тех, кто не понимает, с чего начать, какой инструмент выбрать, как и какие задачи ставить нейросети, чтобы получить именно то, что нужно. IT-специалистам любого профиля — нейросети помогут в написании ТЗ и другой документации, создадут подходящий дизайн, который вы сможете использовать в проекте Диджитал-специалистам любого профиля — сможете оптимизировать большинство своих задач с помощью нейросетей Предпринимателям, стартаперам и управленцам — ИИ сможет значительно ускорить процессы в вашем проекте, заменить специалистов и сократить расходы УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ Студентам — ИИ поможет в решении курсовых и проектных работ, написании диплома и многих других задачах А также исследователям, ученым, бизнес-аналитикам и менеджерам, финансистам и трейдерам, медицинским специалистам, инженерам и всем, кто интересуется новыми технологиями и ищет возможности для личного и профессионального роста!
Практическое применение нейросетей в рекламе и создании контента
Импорт-экспорт присутствует почти в любой CMS-системе или маркетплейсе, поэтому не составит труда сгенерировать с помощью нейросети тексты описаний товаров, SEO-теги, для ваших продуктов или услуг. Генерация мета-тегов и текстов на сайте с учетом ключевых слов важна для SEO-продвижения. Во-первых, это позволяет оптимизировать сайт для поисковых систем, улучшая его видимость и рейтинг в результатах поиска. Во-вторых, использование ключевых слов в мета-тегах и текстах помогает привлечь целевую аудиторию, увеличивая вероятность привлечения потенциальных клиентов и повышения конверсии. Используйте ключевые слова, корректно формулируйте запрос для получения качественных, уникальных Title, Description и текстовых описаний от чат-бота для вашего сайта. Во-первых, она позволяет создавать уникальные и привлекательные описания товаров, которые помогут привлечь внимание потенциальных покупателей и увеличить конверсию продаж. Во-вторых, такой подход значительно экономит время и усилия, которые обычно требуются для составления описаний вручную, позволяя сосредоточиться на других аспектах бизнеса. Генерируйте продающие тексты с учетом ключевых слов для SEO-продвижения карточек на маркетплейсе, размещайте полученные описания, импортируя готовую таблицу в личный кабинет торговой онлайн-площадки 03 Генерация отзывов и ответов Генерация отзывов и ответов на них будет полезна для работы с имиджем компании. Во-первых, это позволяет создать большой объем положительных отзывов и конструктивных ответов быстро и эффективно, что повышает репутацию вашего бизнеса.
У нас был объёмный лонгрид по большей части аспектов машинного обучения. Но такой формат казался скучным. Мы уверены, что разнообразие образовательных форматов даёт свободу выбора и повышает интерес к обучению. Именно поэтому решили дать нашему контенту «голос» и «лицо» с помощью нейросетей VisperTech и HeyGen. Эта задача — не самая сложная: загружаете сценарий, алгоритм преобразовывает текст в речь или в видео. Можно выбрать язык, голоса озвучки, аватар, а также отредактировать полученный результат. Такие инструменты добавляют динамики и живости контенту, но, как и ChatGPT, имеют свои ограничения. Первое — платная подписка на сервисы. Конечно, на съёмки с живым экспертом, монтаж и постпродакшн вы потратите в разы больше. Но здесь выбор за вами. Второе ограничение подобных ИИ-сервисов — технические параметры генерации видео. Например, доступно 1000 символов текста для одного видео, после чего вы вынуждены покупать минуты и весь текст переводить в видеоформат, а затем самостоятельно склеивать видео по разделам. Или вам придётся сократить текст до требуемых параметров по принципу «коротко о главном», а это — негативно отразится на содержании видеоуроков. Другие проблемы, с которыми мы столкнулись: ограниченный выбор аватаров, их недостаточно развитая жестикуляция и скованная артикуляция, ограниченный выбор языков для перевода и невысокое качество самого перевода. Так, в рамках нашего эксперимента мы автоматически перевели текст на английский язык в сервисе HeyGen. Алгоритм буквально пересказал его слово в слово. Третье, и, пожалуй, самое главное, ограничение — неестественность цифрового педагога. Созданный персонаж не моделирует эмоций. Выражения его лица абсолютно нейтральны и почти всегда одинаковы. Персонаж выглядит нереалистично: частота морганий, артикуляция, жесты — все невербальные средства общения не соответствуют речи, которая, кстати, тоже звучит искусственно. Комфортно ли ученикам смотреть на спикера - аватара и слушать его искусственный голос? Насколько это осложнит процесс прохождения курса? Эти вопросы требуют изучения. Но нам не очень понравилось. Красивые и быстрые презентации. В процессе разработки онлайн-курса мы стремились не только сгенерировать информацию, но и красиво ее визуализировать. Мы решили использовать технологию искусственного интеллекта для создания презентаций, сопровождающих речь спикера - аватара. Сегодня на рынке представлено множество подобных сервисов. Мы выбрали Gamma — бесплатную нейросеть с максимально простым и последовательным интерфейсом. Принцип работы алгоритма предельно понятный: мы задавали тему, а в ответ получали сгенерированное содержание, которое можно было корректировать под основные темы готового онлайн-курса. Кроме того, сервис даёт возможность выбирать дизайн презентаций, редактировать предложенные картинки и схемы. Однако и здесь не обойтись без человеческого контроля и пристального фактчекинга: необходимо убедиться в том, что графика иллюстрирует именно наш текст, а информация на слайде совпадает с заявленной темой. Как мы делали фотообложку.
Даются основы, много материала нужно изучать самостоятельно. Продолжительность: два месяца. Вы получите: Понимание основ ИИ и нейросетей. Практические навыки по использованию нейросетей и ИИ для решения реальных задач. Диплом об окончании курса. Компьютерное зрение на базе нейронных сетей от Яндекс. Практикум Интенсивная программа по компьютерному зрению — технология, которая позволяет беспилотным автомобилям не наезжать на пешеходов, а смартфону «узнавать» вас по лицу. Вы научитесь давать «глаза» машинам и сразу отработаете теорию на практике. Курс не подходит для новичков, необходимо знать Python и Git, иметь опыт работы с моделями машинного обучения. Что вы получите: Навыки решения задач по классификации, детекции и сегментации объектов. Практический опыт работы с фреймворком PyTorch и основными библиотеками. Обратную связь от практикующих экспертов по компьютерному зрению. Инфраструктуру для обучения и развертывания ML-моделей в Yandex Cloud. Тренажер для оттачивания навыков. Четыре готовых объекта в портфолио. Помощь в трудоустройстве от Карьерного центра. Диплом о профподготовке или сертификат. При оплате частями 47 тыс. Полная стоимость: 120 тыс. Data Scientist от «Нетологии» Полный курс обучения с нуля до специалиста. Два тарифа: базовый, для быстрого старта в профессии — за 7 месяцев до уровня Junior, и продвинутый — углубленное изучение Data Science, три специализации на выбор: ML-инженер, CV-инженер, NLP-разработчик. Продолжительность курса: на базовом тарифе 10 месяцев, на продвинутом — от двух до пяти месяцев в зависимости от специализации. Вы получите: Навыки работы с большими объемами данных, поиска закономерностей и прогнозирования. Практический опыт по построению ML-моделей, обучению нейросетей. Модуль английского языка для специалиста по работе с данными. Итоговый проект для портфолио — можно выполнять на своих данных. Диплом о профессиональной переподготовке. Помощь с поиском работы, вакансии и стажировки от партнеров курса. При оплате частями на 36 месяцев — 3216 руб. Одним платежом — 110 тыс. Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch от «Специалист. Понимание процесса анализа и визуализации на Python, основных библиотек Pandas, numpy, Matplotlib. Обучение очно или онлайн. Вы получите: Понимание, что такое библиотека PyTorch, как использовать ее инструменты при глубоком обучении моделей. Практический опыт по работе с полносвязной и сверточной нейросетью. Готовые решения для реальных задач: классификации данных, распознавания объектов, поиска похожих изображений. Каждый модуль отрабатывается в практикуме. Демонстрационное приложение собственной разработки на базе библиотеки Gradio. В зависимости от программы: свидетельство, сертификат или удостоверение о повышении квалификации.
Эта программа создана для тех, кто не понимает, с чего начать, какой инструмент выбрать, как и какие задачи ставить нейросети, чтобы получить именно то, что нужно. IT-специалистам любого профиля — нейросети помогут в написании ТЗ и другой документации, создадут подходящий дизайн, который вы сможете использовать в проекте Диджитал-специалистам любого профиля — сможете оптимизировать большинство своих задач с помощью нейросетей Предпринимателям, стартаперам и управленцам — ИИ сможет значительно ускорить процессы в вашем проекте, заменить специалистов и сократить расходы УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ Студентам — ИИ поможет в решении курсовых и проектных работ, написании диплома и многих других задачах А также исследователям, ученым, бизнес-аналитикам и менеджерам, финансистам и трейдерам, медицинским специалистам, инженерам и всем, кто интересуется новыми технологиями и ищет возможности для личного и профессионального роста! Всем, кто работает с текстами — поиск данных, рерайт, написание текста с нуля по запросу — лишь малая часть возможностей ИИ Всем, кто работает с визуалом — поиск креативных идей, генерация логотипов, рекламных креативов, дизайнов для мобильных приложений, сайтов и многое другое Эти люди в числе первых поняли, что за нейросетями — будущее во всех сферах и уже изучают их с нами!
Быстрая ретушь
Chat GPT в рекрутинге, юриспруденции, продажах. Создание гайдов, инструкций, регламентов, презентаций, сообщений, писем. Chat GPT как учитель английского, коуч, психолог, диетолог, планировщик путешествий. Набор готовых промптов. От 6500 руб. После прохождения курса выдается именной сертификат. Состоит из 36 уроков, которые можно проходить в удобном темпе, практических заданий и тестов. Кто ведет Антон Просвирин — режиссер, специалист по ИИ, Денис Носков — основатель продюсерского центра, специалист по интеграции нейросетей в рекламу и другие спикеры-практики. Чему научат Расскажут, как компании используют и внедряют нейронные сети в рабочей, образовательной, развлекательной сфере. Сделают обзор популярных нейросервисов. Научат создавать статические изображения, рекламные креативы, коллажи, логотипы на базе Midjourney.
Покажут, как правильно генерировать текстовый контент в ChatGPT. Дадут инструкции по работе с видео.
Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! Так из компьютерных сетей я ушёл в нейронные и в компьютерное зрение. Я и сейчас занимаюсь рекомендательными системами и зрением. Можно подробнее о компьютерном зрении? Как оно работает? Нейросети и машинное обучение можно применять для анализа естественных языков, распознавания и генерации речи, анализа звуков и так далее. А компьютерное зрение занимается распознаванием визуальной информации.
То есть все задачи, которые связаны с обработкой визуальных данных, называют компьютерным зрением. Это, например, поиск похожих картинок, детекция объектов и подобные вещи. В частности, с помощью компьютерного зрения мы учим программы на лету распознавать нужные объекты. К примеру, в любом супермаркете у дома есть камеры. А ещё есть сервер, который обрабатывает видео: нейросети следят, чтобы полки в магазине всегда были заполнены товаром. Если где-то мало помидоров или детского питания, нейронка сигнализирует человеку — и он добавляет товар. Вернёмся от помидоров к Шедевруму. Как у вас распределены роли? В Шедевруме есть две команды.
Мои ребята — это исследователи машинного обучения. Они отвечают за то, чтобы как можно лучше обучать сеть генерировать картинки, видео и другой контент. А есть команда, которая занимается приложением. Она следит за тем, чтобы всё классно работало, было красиво, придумывает продуктовое развитие — это команда Николая. Недавно Шедеврум научился генерировать короткие видеоролики! Нейросеть создаёт видео длиной четыре секунды с частотой 24 кадра в секунду. После публикации ими можно поделиться с друзьями или сохранить в формате MP4. Чтобы получился ролик, сперва нужно описать текстом то, что хочется увидеть. В ответ приложение предложит четыре варианта первого кадра и набор анимационных эффектов для создания движения.
Нейронка берёт за основу выбранное пользователем изображение, создаёт набор его изменённых версий и объединяет всё выбранным эффектом. Сейчас их семь: зум приближение , таймлапс ускоренная перемотка , полёт, панорама, вращение, подъём и морфинг постепенное изменение. А какие сотрудники тебе всегда нужны в команду?
Когда на макете есть заголовки, приближённые к реальным, клиенту может быть проще оценить дизайн. Какое будущее ждёт нейросети и заменят ли они людей Эксперты предполагают, что к концу десятилетия генеративный ИИ будет выполнять некоторые задачи на уровне среднего сотрудника. Развитие программ породило дискуссию о том, смогут ли они отнять работу у человека. Увольнение пророчат программистам, аналитикам, дизайнерам и многим другим. Но нейросети не умеют создавать контент самостоятельно: писать и уточнять запросы, проверять и анализировать результат должен человек.
Программы лишь инструмент, который ускоряет выполнение рутинных задач. И если научиться им грамотно пользоваться, то можно дать фору соискателям, которые с ИИ на вы. А ещё нейросети несовершенны. Иногда они выдумывают или искажают факты. Так происходит, например, когда у бота есть пробел в знаниях и он выдаёт пользователю наиболее статистически верную информацию. Главный редактор журнала Wired Стивен Леви считает, что это может стимулировать человеческое творчество. Распространение таких «галлюцинаций» будет препятствовать тому, чтобы доверить всю работу ИИ. Как сформулировать запрос так, чтобы нейросеть как можно меньше искажала факты, расскажут на бесплатном курсе Яндекс Практикума « YandexGPT для начинающих ».
Прямо сейчас осваивай новые востребованные навыки, которые выделят тебя среди конкурентов Еще не определился Мечтаешь начать свой бизнес и уйти в свободное плавание из найма?
«Яндекс Практикум» бесплатно обучит работе с нейросетями
DADA Agency и Skillbox презентуют новый курс по работе с нейросетями. Основы нейронных сетей•30 мин. группе, личного сопровождения или корпоративного обучения. «Нейросети: практический курс» от InSTART — курс по демократичной цене с бессрочным доступом ко всем обновлениям. В нашем курсе по нейросетям мы даем задачи в виде тестов и небольших упражнений.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
В сети есть готовые руководства по созданию онлайн-курсов с нуля с помощью нейросетей. «Курс нейросети получился фановым и приятным, каждая лекция приоткрывала что-то интересное, была кусочком пазла картины по приручению ИИ для своих проектов. Выбирай нейросети, как перспективное направление со стабильным заработком.
Курсы по нейросетям
На курсе мы не только научим вас применять методы классического машинного обучения и искусственные нейронные сети для обработки больших данных в ваших исследованиях. Как пишущему человеку стать AI-тренером и обучать нейросети? Бесплатный курс из 5 уроков. Будем делиться инсайтами про нейросети, анонсами курсов и мероприятий, навыками современных специалистов и ещё много чем. Подборка бесплатных нейросетей, которые помогут генерировать картинки, текст, видео и музыку для онлайн-курсов. Онлайн-курс по нейросетям ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Кандинский, Runway, Google colab, Civitai, WARP, Model diffusor. Здесь ты научишься эффективно использовать нейросети. Елена делится, что благодаря курсу по нейросетям заработала первые 22 000 рублей.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
В этой части курса вы погрузитесь в свёрточные нейронные сети, методы регуляризации и нормализации, которые делают реальные задачи – разрешимыми. Практический онлайн-курс по нейросетям Программа, цена и преподаватели курса Пройти обучение по работе с ИИ в Алматы и других городах Казахстана. ПРОГРАММА КУРСА ПРАВИЛА КУРСА ПРАВИЛА НАЧИСЛЕНИЯ БАЛЛОВ Как войти в Zoom по ссылке из письма (сообщения).