Новости по теме искусственный интеллект. Искусственный интеллект и мода: как прогнозировать тренды и персонализировать женскую одежду. Созданные искусственным интеллектом изображения начинают вводить общественность в заблуждение.
Расширяем географию AIJ
- Новости об искусственном интеллекте - РТ на русском
- СМИ в соцсетях
- Искусственный интеллект — последние новости и статьи по теме | linDEAL.
- Задачи ассоциации
- Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
- Искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры: AI Новости
Искусственный Интеллект
Когда о поиске партнёра для реализации этой функции впервые стало известно в марте, среди потенциальных участников переговоров фигурировал и стартап Anthropic. Apple рассчитывает за счёт тесного взаимодействия с разработчиками систем ИИ добиться не только их более глубокой интеграции со своей операционной системой, но и высокой степени информационной безопасности. Тим Кук Tim Cook ранее обещал, что функции ИИ будут внедряться в экосистему Apple после их тщательной оценки и адаптации. Сообщается, что сделка предполагает своего рода «бартер»: часть микросхем памяти будет обменяна на ускорители AMD. Кроме того, AMD ведёт переговоры с Samsung на тему контрактного производства своих чипов, но указанный контракт на поставку HBM3E никак к данной теме не относится.
Ещё в октябре 2023 года компания Samsung представила микросхемы HBM3E семейства Shinebolt, а в феврале текущего продемонстрировала их в 12-ярусном исполнении, позволяющем формировать в одном стеке до 36 Гбайт памяти этого типа. Массовое производство подобных чипов начнётся во второй половине 2024 года. Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения. Очевидно, что подобной динамике финансовых показателей компании способствовал высокий спрос на память типа HBM, хотя и в сегменте NAND наблюдались признаки восстановления.
Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года. SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года. Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана.
Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia.
В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии.
На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше.
По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану».
Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном.
Ранее искусственные интеллекты были ограничены в своих возможностях: языковые модели хорошо понимали текст, но были неэффективны в обработке изображений, и наоборот. Однако последние более мощные мультимодальные модели, такие как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI, демонстрируют высокую гибкость и способны обрабатывать изображения, текст и звук. Наблюдается рост значимости человеческой оценки. Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области. Соединение языкового моделирования с робототехникой привело к появлению более гибких роботизированных систем: PaLM-E и RT-2. Кроме улучшенных роботизированных возможностей, эти модели также способны задавать вопросы, что представляет собой значительный шаг в направлении создания роботов, способных более эффективно взаимодействовать с реальным миром.
Политика и безопасность Наблюдается серьезный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности языковых моделей. По результатам нового исследования AI Index отмечается значительное отсутствие стандартизации в отчетах об ответственности за использование искусственного интеллекта. Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность. Хотя организации предпринимают меры для смягчения этих рисков, удается лишь частично справиться с этими проблемами удается лишь частично. Продолжаются дискуссии о использовании материалов, защищенных авторским правом, в области искусственного интеллекта.
Впервые в искусственном интеллекте были использованы цифровые аналоги вспомогательных клеток мозга — астроцитов. Королёва разработали и испытали скоростную нейросеть, способную в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать и находить в этом видеопотоке заданные объекты и изображения. Данное заболевание также может служить одним из первых признаков развития сахарного диабета.
Артем Сутягин 17. Например, Google предлагает Gemini, который является как брендом для их чатбота ИИ, так и базовой большой языковой моделью LLM , на которой он работает.
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения. Предприниматель Илон Маск предупредил, что искусственный интеллект (ИИ) может быть опасным. AI навигатор Искусственный интеллект Российской Федерации. Новости высоких технологий, науки и техники. Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения.
4. Искусственный интеллект научили рассуждать и превратили в ученого
- Онлайн-курсы
- Технические характеристики
- #искусственный интеллект - Российская газета
- Расширяем географию AIJ
- Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
СМИ в соцсетях
Тем не менее, другие исследования предупреждают, что недостаточный контроль над использованием искусственного интеллекта может привести к снижению производительности. Наука и медицина Научный прогресс продолжает расти благодаря развитию искусственного интеллекта. Если в 2022 году ИИ уже начал активно влиять на научные исследования, то в 2023 году были запущены еще более значимые приложения этой технологии, применяемые в науке. В 2023 году были введены в эксплуатацию несколько важных медицинских систем, в числе которых EVEscape, способствующая улучшению прогнозирования пандемий, и AlphaMissence, помогающая в классификации мутаций с использованием искусственного интеллекта. С 2012 года количество одобренных FDA таких медицинских устройств выросло в 45 раз. Это свидетельствует о все более широком применении искусственного интеллекта в медицинской практике. Выводы Искусственный интеллект в 2024 году демонстрирует превосходство над человеком в классификации изображений, визуальном мышлении и понимании английского языка, но отстает в решении математических задач, визуальном рассуждении и планировании. Промышленный сектор продолжает играть ведущую роль в передовых исследованиях в области artificial intelligence.
Затраты на обучение современных AI-моделей достигли рекордного уровня. Существует значительный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности искусственного интеллекта. Ведущие разработчики тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного поведения, что затрудняет сравнение рисков и ограничений. Несмотря на снижение общих инвестиций в прошлом году, финансирование генеративного ИИ выросло почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов. Исследования показывают, что ИИ-модели увеличивают производительность работников и качество их работы.
Являясь компанией полного цикла, они самостоятельно проектируют и производят свои продукты, а также пишут для них программное обеспечение, тем самым достигая лучшего соотношения цены и качества. Флагманским продуктом команды является серия устройств OGATE — инновационное 2021-10-04 Россия и Германия - опыт внедрения и перспективы развития ИИ В рамках Российско-Германского перекрестного года «Экономика и устойчивое развитие», «Университет 2035» совместно с Министерством экономического развития Российской Федерации проводит серию ежемесячных круглых столов на тему «Германия — Россия: цифровая экономика и устойчивое развитие».
Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области. Соединение языкового моделирования с робототехникой привело к появлению более гибких роботизированных систем: PaLM-E и RT-2. Кроме улучшенных роботизированных возможностей, эти модели также способны задавать вопросы, что представляет собой значительный шаг в направлении создания роботов, способных более эффективно взаимодействовать с реальным миром. Политика и безопасность Наблюдается серьезный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности языковых моделей. По результатам нового исследования AI Index отмечается значительное отсутствие стандартизации в отчетах об ответственности за использование искусственного интеллекта.
Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность. Хотя организации предпринимают меры для смягчения этих рисков, удается лишь частично справиться с этими проблемами удается лишь частично. Продолжаются дискуссии о использовании материалов, защищенных авторским правом, в области искусственного интеллекта. Индекс прозрачности моделей показывает, что AI-разработчикам не хватает прозрачности, особенно в отношении доступа к данным и методологии обучения, что затрудняет обеспечение надежности и безопасности систем искусственного интеллекта. Это свидетельствует о растущей значимости проблем, связанных с этическим использованием ИИ.
Экономика Финансирование генеративного ИИ увеличилось почти в 8 раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов.
Технические характеристики Искусственный интеллект опередил человека показателям классификации изображений, визуального мышления и понимания английского языка. Однако он продолжает отставать в решении более сложных задач, таких как математические задачи высокого уровня, визуальные рассуждения и планирование. Ранее искусственные интеллекты были ограничены в своих возможностях: языковые модели хорошо понимали текст, но были неэффективны в обработке изображений, и наоборот. Однако последние более мощные мультимодальные модели, такие как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI, демонстрируют высокую гибкость и способны обрабатывать изображения, текст и звук.
Наблюдается рост значимости человеческой оценки. Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области. Соединение языкового моделирования с робототехникой привело к появлению более гибких роботизированных систем: PaLM-E и RT-2. Кроме улучшенных роботизированных возможностей, эти модели также способны задавать вопросы, что представляет собой значительный шаг в направлении создания роботов, способных более эффективно взаимодействовать с реальным миром.
Политика и безопасность Наблюдается серьезный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности языковых моделей. По результатам нового исследования AI Index отмечается значительное отсутствие стандартизации в отчетах об ответственности за использование искусственного интеллекта. Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность.
ComNews.ru. Новости цифровой трансформации, ИТ и телекоммуникаций
PAI JOURNAL «Problems of Artificial Intelligence». Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. Путешествие в мир искусственного интеллекта. Ключевая онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта. Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение.
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
Искусственный интеллект 27. В Росатоме искусственному интеллекту отводится роль «второго пилота», который помогает сотрудникам избегать ошибок и повышать качество работы. Машинное обучение, которое использует алгоритмы и статистические модели для принятия решений на основе данных и выполнения задач, находит все большее применение в химии.
Функция использует мощь больших языковых моделей Mistral 8x7B и Mistral 7B, разработанных самой Brave.
Эти модели, в сочетании с собственными алгоритмами семантического сопоставления данных и индексированной поисковой информацией, позволяют Brave Search генерировать релевантные и информативные ответы на разнообразные запросы. Что может "Ответить с помощью ИИ"?
Может показаться фантастикой, но технология действительно работает. Также искусственный интеллект является неплохим строителем. При помощи него в Китае строят огромную плотину — процесс займет всего лишь два года.
Тим Кук Tim Cook ранее обещал, что функции ИИ будут внедряться в экосистему Apple после их тщательной оценки и адаптации. Сообщается, что сделка предполагает своего рода «бартер»: часть микросхем памяти будет обменяна на ускорители AMD.
Кроме того, AMD ведёт переговоры с Samsung на тему контрактного производства своих чипов, но указанный контракт на поставку HBM3E никак к данной теме не относится. Ещё в октябре 2023 года компания Samsung представила микросхемы HBM3E семейства Shinebolt, а в феврале текущего продемонстрировала их в 12-ярусном исполнении, позволяющем формировать в одном стеке до 36 Гбайт памяти этого типа. Массовое производство подобных чипов начнётся во второй половине 2024 года. Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения. Очевидно, что подобной динамике финансовых показателей компании способствовал высокий спрос на память типа HBM, хотя и в сегменте NAND наблюдались признаки восстановления. Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года. SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года.
Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ.
Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода.
По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3.
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
| #ии — подборка постов на DTF | Генеративный искусственный интеллект нацелился на отрасль, в которой заняты миллионы человек по всему миру. |
| Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире | Что такое искусственный интеллект и как работает ИИ? Искусственный интеллект называют «новым электричеством»: он меняет целые отрасли бизнеса, а в будущем, возможно, изменит и облик цивилизации. |
| Искусственный интеллект – последние новости | Искусственный интеллект поможет предсказывать стихийные бедствия. |
Технические характеристики
- Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
- Расширяем географию AIJ
- Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ —
СМИ в соцсетях
Виктория Береснева: «ИИ не представляет угрозы для человечества — алгоритмы работают по принципу обучения, а не создания новой вселенной». Все новости по тегу: «Искусственный интеллект». Oxford Union — обсуждение этики в использовании технологий искусственного интеллекта. на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле; разработка ИИ нового поколения AI Next, владеющего здравым смыслом и человекоподобными коммуникациями — последние новости и все самое важное об искусственном интеллекте в теме «Ъ». Развитие искусственного интеллекта в последние годы произошло чрезвычайно быстро, и с каждым новым прорывом растут. В сентябре 2023 года управляемый искусственным интеллектом (ИИ) самолёт успешно провёл воздушный бой против пилота-человека – об этом заявили в среду представители ВВС США.
Заявления руководства Alphabet, Microsoft и Meta✴ подняли капитализацию Nvidia на 15 %
| Новости по тегу искусственный интеллект, страница 1 из 51 | Самые свежие новости и события в мире нейросетей. Узнайте о последних разработках, технологических трендах и применении искусственного интеллекта. |
| Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве | искусственный интеллект разрабатывает лекарство. |
| Искусственный интеллект – последние новости | Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. |